Nauka
Wanat Prezentacje
Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 17
Jakie są dwie możliwe metody estymacji w liniowym modelu regresji?
Metoda najmniejszych kwadratów (MNK) i metoda największej wiarygodności (ML).
Metoda maksymalnej precyzji (MMP) i metoda minimalnej wariancji (MMW).
Metoda bezwzględna (MB) i metoda względna (MW).
Metoda średniej arytmetycznej (MSA) i metoda mediany (MM).
Pytanie 18
Jakie są dwa rodzaje mierników dokładności prognoz?
Mierniki dokładności retrospektywnych i mierniki dokładności
Mierniki dokładności ex ante i mierniki dokładności ex post.
Mierniki dokładności a priori i mierniki dokładności a posteriori.
Mierniki dokładności przyszłych i mierniki dokładności obecnych.
Pytanie 19
Na podstawie podanego tekstu, jakie umiejętności są istotne w modelowaniu predykcyjnym?
Tylko informatyka.
Wiedza dziedzinowa na temat aktualnego problemu biznesowego oraz krytyczne myślenie.
Matematyka, statystyka i informatyka.
Tylko matematyka i statystyka
Pytanie 20
Dlaczego dobre umiejętności komunikacyjne są istotne w prezentacji uzyskanych wyników modelowania predykcyjnego?
Ponieważ modele predykcyjne są łatwe do zrozumienia, dlatego ważne jest przekazanie jak największej ilości szczegółów.
Ponieważ modele predykcyjne są zawsze skomplikowane i wymagają szczegółowych wyjaśnień.
Ponieważ modele predykcyjne nie mają żadnych ograniczeń, więc ważne jest wyjaśnienie wszystkich aspektów.
Ponieważ interesariusze muszą zrozumieć modele predykcyjne, aby zaufać im i właściwie je wykorzystać.
Pytanie 21
Na podstawie podanego tekstu, które z poniższych stwierdzeń dotyczy podstawowych zagadnień modelowania predykcyjnego?
Wszystkie powyższe.
Nowa technologia do przechowywania i zarządzania danymi.
Przechowywanie w chmurze i przetwarzanie w chmurze.
Zmniejszenie kosztów przechowywania danych.
Pytanie 22
Na podstawie podanego tekstu, jak długo biznes używa podstawowych technik modelowania predykcyjnego, takich jak regresja logistyczna?
Od ostatnich kilku lat.
Od niedawna, zaledwie kilka lat temu.
Od lat, ale nie dziesięcioleci.
Od kilku dziesięcioleci.
Pytanie 23
Czym jest modelowanie predykcyjne (analityka predykcyjna)?
Analizą zbiorów danych w celu zrozumienia przeszłych relacji.
Analizą zbiorów danych w celu zidentyfikowania istotnych relacji i lepszego przewidywania wyników.
Wyłącznie wykorzystaniem informacji przyszłych do podejmowania decyzji.
Przewidywaniem wyników bez oparcia na danych historycznych.
Pytanie 24
Co jest celem modeli regresji w przypadku problemu regresji?
Redukcja wymiaru danych.
Generowanie nowych danych.
Przewidywanie wyniku zmiennej ilościowej.
Przewidywanie wyniku zmiennej jakościowej (kategorii).