Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Ustawienia

Nauka

Wanat Prezentacje

Wyświetlane są wszystkie pytania.

Przejdź na Memorizer+

W trybie nauki zyskasz:

Brak reklam

Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz

Więcej pytań na stronie testu

Wybór pytań do ponownego rozwiązania

Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności

Wykup dostęp

Pytanie 1

Co charakteryzuje model logitowy (regresję logistyczną) w kontekście uogólnionych modeli liniowych (GLMs)?

Zmienna objaśniana ma rozkład jednostajny.

Zmienna objaśniana ma rozkład dwumianowy.

Zmienna objaśniana ma rozkład normalny.

Zmienna objaśniana ma rozkład Bernoulliego.

Pytanie 2

Czym jest model nasycony (saturated model) 𝑆 w kontekście uogólnionych modeli liniowych (GLMs)?

Modelem, który nie uwzględnia żadnych zmiennych objaśniających

Modelem, który jest niedopasowany do danych.

Modelem, który jest idealnie dopasowany do danych, gdzie funkcja logarytmu wiarygodności osiąga maksymalną wartość.

Modelem, który ma liczność parametrów równą liczbie obserwacji.

Pytanie 3

Czym jest model zerowy (null model) 𝑀0 w kontekście uogólnionych modeli liniowych (GLMs)?

Modelem, w którym nie uwzględnia się zmiennych objaśniających, a jedynie estymuje się wyraz wolny.

Modelem, który nie uwzględnia żadnych zmiennych ani wyrazu wolnego.

Modelem, w którym uwzględnia się wszystkie zmienne objaśniające.

Modelem, który nie uwzględnia zmiennej zależnej.

Pytanie 4

Jaką naturę może mieć zmienna zależna w uogólnionym modelu liniowym?

Dyskretna, ciągła lub mieszana.

ciągła

mieszana

Dyskretna

Pytanie 5

Na jakich trzech elementach konstrukcyjnych opierają się uogólnione modele liniowe?

Komponent liniowy, komponent nieliniowy, funkcja regresji

Komponent deterministyczny, komponent stochastyczny, funkcja transformacji.

Komponent losowy, komponent systematyczny, funkcja wiążąca

Komponent zmienny, komponent losowy, funkcja predykcyjna.

Pytanie 6

Które założenia odnoszące się do próby i zmiennych w Uogólnionych Modelach Liniowych (GLMs) są poprawne?

Obserwacje w próbie powinny być statystycznie niezależne.

Zmienna zależna zawiera obserwacje niezależne od siebie i pochodzące z takiego samego rozkładu prawdopodobieństwa

Analizowana próba powinna być dobrze zdefiniowana.

Analizowana próba powinna być losowa

Pytanie 7

Czy wariancja zmiennej zależnej w modelach uogólnionych liniowych (GLMs) może być funkcją jej średniej?

Tylko w przypadku modeli regresji liniowej.

Nie, wariancja zawsze musi być stała.

Tak, wariancja może być funkcją jej średniej.

Tylko w przypadku modeli regresji logistycznej.

Pytanie 8

Jak można połączyć zmienną objaśnianą z liniową kombinacją zmiennych objaśniających w modelach uogólnionych liniowych (GLMs)?

Za pomocą funkcji nieliniowych (funkcji wiążących).

Za pomocą funkcji kwadratowych.

Za pomocą funkcji stałych.

Za pomocą funkcji liniowych.

Następne pytania Pozostało stron: 4

Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie. Aby dokończyć naukę i uzyskać dostęp do podsumowania odblokuj wyświetlanie reklam lub skubskrybuj plan Memorizer+