Nauka

Metody Metaheurystyczne

Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 41
Dlaczego modelowanie problemu jest istotne?
Decyduje o przestrzeni poszukiwań i sposobie kodowania reprezentacji
Określa jedynie wielkość przestrzeni poszukiwań
Nie ma wpływu na sposób szukania rozwiązania
Wyznacza jedynie teoretyczny zbiór rozwiązań
Pytanie 42
Jakie są elementy reprezentacji w problemie TSP?
Liczby naturalne
Ciąg binarny
Lista miast
Sześciocyfrowa dokładność
Pytanie 43
Jaki jest cel w problemie TSP?
Maksymalizacja odległości między punktami
Brak określonego celu
Znalezienie najdłuższej trasy między punktami
Znalezienie najkrótszej trasy między punktami
Pytanie 44
Co jest funkcją oceny w problemie TSP?
Podaje numer miasta
Zwraca liczbę miast
Zwraca długość trasy dla danego rozwiązania
Nie istnieje w tym problemie
Pytanie 45
Co umożliwia funkcja oceny w problemie TSP?
Porównanie różnych modeli
Porównanie długości tras dla różnych rozwiązań
Porównanie efektywności różnych metod
Brak możliwości porównania rozwiązań
Pytanie 46
Czym charakteryzuje się funkcja oceny w problemie TSP?
Zwraca wartość opisującą jakość rozwiązania
Nie ma wpływu na wybór najlepszej trasy
Określa liczbę miast
Jest nieistotna w rozwiązaniu problemu
Pytanie 47
Jaka jest główna różnica między heurystyką a metaheurystyką?
Heurystyka koncentruje się na rozwiązaniu grupy problemów, a metaheurystyka na jednym konkretnym problemie
Metaheurystyka zapewnia zawsze optymalne rozwiązania
Heurystyka działa wyłącznie na bazie teorii
Metaheurystyka nie jest praktyczna w rozwiązywaniu problemów.
Pytanie 48
Czym charakteryzuje się iteracyjne wspinanie w kontekście optymalizacji?
Wykonywaniem kroków w kierunku najszybszego spadku wartości funkcji celu
Sprawdzaniem losowych przekształceń w rozwiązaniu
Poszukiwaniem rozwiązania poprzez zastosowanie funkcji losowej
Utrzymywaniem aktualnego rozwiązania bez zmian
Przejdź na Memorizer+
W trybie nauki zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp