Nauka
ESI
Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 33
Dopasuj do podanych definicji odpowiednie pojęcia dotyczące Algorytmów Ewolucyjnych
Ogólna nazwa różnych metod wykorzystujących mechanizmy ewolucji
Algorytm ewolucyjny
Jednostka podlegająca ewolucji, odpowiada przykładowemu rozwiązaniu problemu (punktowi z przestrzeni stanów)
Osobnik
Zespół osobników zamieszkujących wspólne środowisko i konkurujących o jego zasoby
Populacja
Algorytm ewolucyjny z kodowaniem binarnym
Algorytm genetyczny
Pytanie 34
Dopasuj do podanych definicji pojęcia
Działanie modyfikujące genotyp osobnika lub całą populację
Operator genetyczny
Losowa zmiana genotypu danego osobnika
Mutacja
Metoda selekcji wykorzystywana w klasycznym algorytmie genetycznym
Ruletka
Wymiana części genotypu między dwoma osobnikami
Krzyżowanie
Tworzenie kolejnego pokolenia osobników poprzez wybór i powielenie części z nich (zwykle lepiej przystosowanych)
Selekcja
Pytanie 35
Różnice między algorytmami genetycznymi i tradycyjnymi metodami optymalizacyjnymi.
Które stwierdzenie nie jest prawdziwe?
Algorytmy genetyczne korzystają z pochodnych funkcji celu i innych pomocniczych informacji
Algorytmy genetycznie nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania, lecz ich zakodowaną postać
Algorytm genetyczny stosuje probabilistyczne metody selekcji
Poszukiwanie w algorytmach genetycznych odbywa się w wielu punktach jednocześnie (populacja)
Algorytmy genetyczne korzystają tylko z funkcji celu, nie zaś z jej pochodnych i innych pomocniczych informacji
Pytanie 36
Który operator nie jest podstawowym operatorem genetycznym:
Inwersja
Krzyżowanie
Mutacja
Selekcja
Projekcja
Pytanie 37
Dopasuj cechy agenta programowego do definicji
Na podstawie wcześniejszych decyzji i obserwacji dokonuje akwizycji wiedzy
Uczenie się
Możliwość przemieszczania się pomiędzy różnymi hostami w sieci
Mobilność
Możliwość interakcji agenta z innymi agentami, użytkownikiem bądź zasobami
Otwartość
Agent działa optymalnie ze względu na swoje cele, ale przy ograniczeniu zasobów
Racjonalność
Pytanie 38
Przedstaw paradygmaty podejścia agentowego:
Abstrakcyjna forma programowania obiektowego
Rezyduje w cyberprzestrzeni jak klasyczny obiekt
Działa w zastępstwie swoich właścicieli
Możliwość samoreplikacji agentów
Wyspecjalizowany i odporny na błędy samodzielny obiekt
Pytanie 39
Wybierz cechy dotyczące agenta programowego (zwanego także systemem agentowym lub agentem)
Dąży do wyznaczonych celów i symuluje wpływ zmian otoczenia
Działała w zastępstwie swoich właścicieli
Potrafi analizować otoczenie i oddziaływać na nie w czasie
Autonomiczny system umieszczony w otoczeniu (i będący jego częścią)
Pytanie 40
W procesie nauczania sieci neuronowej Pełne przejście przez wszystkie wzorce uczące nazywane jest:
epoką uczenia
okresem uczenia
zakresem uczenia
Pytanie 41
Czy chatbot jest robotem?
Prawda
Fałsz