Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Ustawienia

Nauka

ESI

Wyświetlane są wszystkie pytania.

Pytanie 25

Na ile obszarów można podzielić przestrzeń cech wykorzystując pojedynczy perceptron o n wejściach?

nie jest możliwy podział

na trzy obszary

na dwa obszary

na n obszarów

Pytanie 26

Algorytm uczenia sieci neuronowych jest oparty na

wstecznej propagacji błedów i wag

wstecznej propagacji błędów

wstecznej propagacji wag

Pytanie 27

Jeżeli do danego neuronu przypisanych jest sześć wejść o wartościach (10.0; 5.4; -10.2; -0.1; 101.4; 0.0; 12.0) i warttość funkcji pobudzenia (propagacji) jest wyliczana jak poniżej : 10,0 + 5,4 × 8 + (-10,2) × 5 + (-0,1) × 22 + 101,4 × (-5) + 0,0 × 2 + 12,0 × (-3) = -543,0 Które z danych wejściowych należy zmienić w najmniejszym stopniu, aby zwiększyć wartość funkcji o określoną wartość?

pierwsze

trzecie

czwarte

drugie

Pytanie 28

Oblicz wartość sygnału na wyściu perceptonu z bipolarną funkcją aktywacji dla wejścia jak poniżej X1=4, W1=-0,5 X2=3 ,W2=0,5

-1

Pytanie 29

Wybierz "filary" głębokiego uczenia:

moc obliczeniowa

dane

modele i algorytmy

tylko architektura sieci neuronowej

Pytanie 30

W których zastosowaiach stosuje sie metodę głębokiego uczenia

akwizycji wiedzy

rozpoznawanie obiektów (twarzy, emocji), etykietowanie i lokalizacja obiektów

automatyczne tłumaczenie, analiza tekstu, mowy, chatboty

sterowania robotami, samochodami, gry komputerowe

Pytanie 31

Dopasuj klasy metod optymalizacji i poszukiwania

Stosowanie zasad, umożliwiających ograniczenie przrestrzeni poszukiwań rozwiązania

Metody heurestyczne

Polegające na rozwiązaniu układu równań (zazwyczaj nieliniowych) otrzymanych przez przyrównanie gradientu funkcji celu do zera

Metody analityczne

Przypadkowe lub metody oparte na wielokrotnym losowaniu punktu w przestrzeni i zapamiętywaniu najlepszego rozwiązania

Metody stochastyczne

Obliczanie wartość funkcji celu, przeglądając wszystkie punkty skończonej przestrzeni np. sprawdzenie po kolei wszystkich rozwiązań

Przeszukiwanie enumeracyjne

Pytanie 32

Dopasuj nastepujące pojęcia do odpowiednich definicji

Algorytm ewolucyjny z kodowaniem binarnym

Algorytm genetyczny

Zespół osobników zamieszkujących wspólne środowisko i konkurujących o jego zasoby

Populacja

Nazwa różnych metod wykorzystujących mechanizmy ewolucji

Algorytmy ewolucyjne

Podstawowa jednostka podlegająca ewolucji, odpowiada przykładowemu rozwiązaniu problemu (punktowi z przestrzeni stanów)

Osobnik

Przejdź na Memorizer+

W trybie nauki zyskasz:

Brak reklam

Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz

Więcej pytań na stronie testu

Wybór pytań do ponownego rozwiązania

Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności

Wykup dostęp

Następne pytania Pozostało stron: 2

Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie. Aby dokończyć naukę i uzyskać dostęp do podsumowania odblokuj wyświetlanie reklam lub skubskrybuj plan Memorizer+