Nauka
ESI
Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 17
Droga hamowania jest długa IF prędkość > 100
Wielowartościowa
Klasyczna
Rozyta
Pytanie 18
Jeżeli funkcja przynależności do zbioru rozmytego wynosi A(x), i odpowiednio dla zbioru B ), B(x), to
maximum funkcji przynależności A i B
Iloczyn funkcji przynależności A i B
minimum funkcji przynależności A i B
sumę funkcji przynależności A i B
Pytanie 19
Alternatywa A i B wynosi
sumę funkcji przynależności A i B
Iloczyn funkcji przynależności A i B
minimum funkcji przynależności A i B
maximum funkcji przynależności A i B
Pytanie 20
Kolejność podstawowych procesów wnioskowania rozmytego to:
Wybór reguł ,rozmywanie, wyostrzanie
Rozmywanie, wnioskowanie, wyostrzanie
Rozmywanie, inferencja, wyostrzanie
Rozmywanie, wyostrzanie, wnioskwanie
Pytanie 21
Neuron powinien tak się nauczyć, aby dla podobnych wejść zwracać taki sam sygnał wyjściowy, a dla niepodobnych różne sygnały wyjściowe
bez nauczyciela
z zastosowaniem wzorców
z nauczycielem
Pytanie 22
Neuron poprawnie reaguje na wzorce jeśli sygnał który zwraca dla danego wejścia jest taki sam (z pewną dokładnością) jak oczekiwana wartość
bez nauczyciela
z nauczycielem
z zastosowaniem wzorców
Pytanie 23
Budowa sieci neuronowej. Wybierz odpowiedź, która nie jest prawdziwa.
Sieć neuronowa składa się N warstw ukrytych
Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wyjściowej
Liczba neuronów warstwie wyjściowej zależy od liczby atrybutów decyzyjnych
Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej
Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wejściowej
Pytanie 24
Uczenie sieci neuronowej polega na:
Modyfikacji wag i wartości syganłów wejściowych sieci
Modyfikacji wartości sygnałów wejsciowych
Modyfikacji wag syganłów wejściowych sieci
Zmianie parametrów funkcji aktywacji