Nauka
ESI
Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 49
Dopasuj elementy obliczeń neuronowych do przetwarzania klasycznego
Przetwarzanie sekwencyjne:
obliczenia równoległe
Załadowanie programu do pamięci operacyjnej
rozproszenie wartości wag i progów
Pytanie 50
Budowa sieci neuronowej. Wybierz odpowiedź, która nie jest prawdziwa.
Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wejściowej
Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej
Liczba neuronów warstwie wyjściowej zależy od liczby atrybutów decyzyjnych
Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wyjściowej
Sieć neuronowa składa się N warstw ukrytych
Pytanie 51
Algorytm uczenia sieci neuronowych jest oparty na
wstecznej wag
wstecznej propagacji błędów i wag
wstecznej propagacji błędów
Pytanie 52
Nauczanie sieci neuronowej z zastosowaniem algorytmu wstecznej propagacji błedu wymaga aby
funkcja aktywacji była
różniczkowalna
nieliniowa
ciągła
liniowa
Pytanie 53
Przedstaw paradygmaty podejścia agentowego
Abstrakcyjna forma programowania obiektowego
Możliwość samoreplikacji agentów
Rezyduje w cyberprzestrzeni jak klasyczny obiekt
Wyspecjalizowany i odporny na błędy samodzielny obiekt
Działa w zastępstwie swoich właścicieli
Pytanie 54
Kolejnośc procesów w algorytmie genetycznym to
Generowanie populacji, ocena populacji, wykonanie operatorów genetycznych
Ocena nowej populacji, wykonanie operatorów genetycznych, generowanie populacji
Generowanie populacji, wykonanie operatorów genetycznych, ocena populacji
Pytanie 55
Kto zajmuje się ekstrakcją wiedzy od ekspertów
Inżynierowie systemów
Kogniwistycy
Programiści
Inżynierowie wiedzy
Pytanie 56
Jakie systemy mają najszersze zastosowanie
Krytykujące
Podejmujące decyzje bez kontroli człowieka
Autonomiczne
Doradcze