Nauka
ESI
Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 33
Co zapewnia symboliczny zapis wiedzy
Łatwą analizę poprawności bazy wiedzy
Krótsze czasy przeszukiwania bazy wiedzy
Szybsze sprawdzanie poprawności kolejnych stanów
Uproszczone podejmowanie decyzji
Pytanie 34
Jakiego elementu nie ma w modelu pojedynczego neuronu
Wejść i wag dla każdego z wejść
Sumatora
Funkcji aktywacji
Funkcji przynależności
Pytanie 35
Na ile obszarów można podzielić przestrzeń cech wykorzystując pojedynczy perceptron o n wejściach
Na trzy obszary
Nie jest możliwy podział
Na n obszarów
Na dwa obszary
Pytanie 36
Oblicz wartość sygnału na wejściu perceptronu z bipolarną funkcją aktywacji dla wejścia poniżej
X1=2,W1=0,5
X2=3.W2,0,5
Pytanie 37
Metoda współczynników pewności zakłada
stopień prawdziwości faktu lub reguły
prawdopodobieństwo danego fakty lub reguły
oszacowanie stopnia pewności eksperta o prawdziwości danej reguły
Pytanie 38
Różnice między algorytmami genetycznymi i tradycyjnymi metodami optymalizacyjnymi.
Które stwierdzenie nie jest prawdziwe
Poszukiwanie w algorytmach genetycznych odbywa się w wielu punktach jednocześnie (populacja)
Algorytmy genetyczne korzystają z pochodnych funkcji celu i innych pomocniczych informacji
Algorytm genetyczny stosuje probabilistyczne metody selekcji
Algorytmy genetycznie nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania, lecz ich zakodowaną postać
Algorytmy genetyczne korzystają tylko z funkcji celu, nie zaś z jej pochodnych i innych pomocniczych informacji
Pytanie 39
Przyporządkuj pytanie do dzidziny nauki bedącej jednym z fundamentów AI
Skąd bierze się wiedza
Filozofia
Jakie sa formalne zasady wnioskowania
Matematyka
W jaki sposób mózg przetwarza informacje
Neurobiologia
Jakie podejmowaqć decyzje maksymalizujące wyniki działań
Ekonomia
Pytanie 40
Które z poniższych zagadnień nie należą do kluczowych zagadnień AI
Reprezentacja wiedzy
Symulacja komputerowa
Rozpoznawanie mowy
Rozpoznawanie obrazów