Nauka

Egzamin uek 2022 PSI

Wyświetlane są wszystkie pytania.
Przejdź na Memorizer+
W trybie nauki zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 1
Proces uczenia sieci neuronowej wiąże się (w kolejnych iteracjach algorytmu uczenia) z modyfikacją:
współczynników funkcji błędu
współczynników funkcji aktywacji
wzorców (przykładów) w zbiorze uczącym
wag neuronów
Pytanie 2
MLP to skrót nazwy następującego narzędzia eksploracji danych
metoda liniowej prognozy
sieć neuronowa typu perceptron wielowarstwowy
multiple linear prediction
liniowa regresja wieloraka
Pytanie 3
Liczba warstw UKRYTYCH w sieci neuronowej typu RBF wynosi?
dokładnie 1
dokładnie 3
dokładnie 4
dokładnie 5
Pytanie 4
Typowy zbiór danych używany do trenowania modeli uczenia maszynowego składa się z:
obserwacji obejmujących cechy
instancji zgrupowanych w kategorie
obiektów posiadających atrybuty
klas zawierających instancje
Pytanie 5
Problem regresyjny polega na:
prognozowaniu wartości na podstawie obserwowanych cech
znajdowaniu prostej najlepiej dopasowanej do obserwacji
poszukiwaniu korelacji między zmiennymi wejściowymi
dopasowaniu współczynników modelu do obserwacji uczących
Pytanie 6
Przycinanie drzew decyzyjnych stosuje się w celu:
redukcji liczby klas
eliminacji zmiennych nieistotnych
ponownego przeprowadzenia podziału w miejscu cięcia
uniknięcia przeuczenia i skomplikowania modelu
Pytanie 7
Przyjęcie metryki L1 (metryki Manhattan) sprawia, że okręgi przyjmują kształt:
elips
Trójkątów
kardioid
rombów
Pytanie 8
Rolą pojedynczego neuronu w warstwie perceptronu użytego do klasyfikacji jest:
rozpoznawanie jednego przypadku w zbiorze
rozpoznawanie jednej ze znanych klas w zbiorze
podział przestrzeni wejść na dwie półprzestrzenie
klasyfikacja pojedynczej cechy wejściowej