Programowanie systemów rozproszonych

Wyświetlane są wszystkie pytania.

Pytanie 25

.Algorytm aglomeracyjny rozpoczyna proces analizy od stanu, w którym:

obiekty podzielone są wstępnie przy użyciu innej metody grupowania

każdy obiekt tworzy osobne skupienie

obiekty są losowo przydzielone do skupień, a liczba skupień jest z góry określana

wszystkie obiekty tworzą jedno skupienie

Pytanie 26

Aby wyeliminować tzw. efekt przeuczenia sieci neuronowej (uczenie nadzorowane), należy uznać za optymalny (ostateczny) zbiór wartości wag, otrzymany w momencie:

minimum błędu dla ciągu uczącego

minimum błędu dla ciągu walidacyjnego

zakończenia działania algorytmu uczącego

zidentyfikowania minimum lokalnego funkcji błędu uczącego

Pytanie 27

Istotną WADĄ sieci neuronowych jako modeli eksploracji danych jest

brak zdolności do modelowania zjawisk nieliniowych

bardzo długi czas reakcji (odpowiedzi) nauczonej sieci

nieparametryczność

brak zdolności wyjaśniania (uzasadniania) wygenerowanych odpowiedzi

Pytanie 28

W pewnym problemie eksploracji danych zmienna wyjściowa (zależna) przyjmuje 3 możliwe wartości: “biały”, “czerwony”, “niebieski”. Dany problem zaliczamy do zadań:

klasyfikacji bezwzorcowej (grupowania)

klasyfikacji wzorcowej

poszukiwania reguł asocjacyjnych

regresyjnych (szacowanie, predykcja)

Pytanie 29

Hiperparametrami modelu nazywa się parametry, które:

sterują przebiegiem procesu uczenia modelu

są dopasowywane podczas uczenia do danych wejściowych

opisują wagi połączeń pomiędzy całymi warstwami sieci

mogą zmieniać się w bardzo szerokim zakresie wartości

Pytanie 30

Typowy zbiór danych używany do trenowania modeli uczenia maszynowego składa się z:

obserwacji obejmujących cechy

instancji zgrupowanych w kategorie

klas zawierających instancje

obiektów posiadających atrybuty

Pytanie 31

Problem regresyjny polega na:

poszukiwaniu korelacji między zmiennymi wejściowymi

dopasowaniu współczynników modelu do obserwacji uczących

prognozowaniu wartości na podstawie obserwowanych cech

znajdowaniu prostej najlepiej dopasowanej do obserwacji

Przejdź na Memorizer+

W trybie nauki zyskasz:

Brak reklam

Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz

Więcej pytań na stronie testu

Wybór pytań do ponownego rozwiązania

Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności

Wykup dostęp

Pokaż wyniki To już koniec nauki, na następnej stronie zobaczysz swoje odpowiedzi.

Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie. Aby dokończyć naukę i uzyskać dostęp do podsumowania odblokuj wyświetlanie reklam lub skubskrybuj plan Memorizer+