Nauka
Programowanie systemów rozproszonych
Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 17
Wskaż metodę NIEPRZYDATNĄ w rozwiązywaniu zadań predykcyjnych
algorytm k-średnich
sieć neuronowa typu RBF
liniowa regresja wieloraka
sieć neuronowa typu PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY
Pytanie 18
Aglomeracyjne metody klasteryzacji polegają na
stopniowym ograniczaniu klastrów poprzez usuwanie outlierów
przyrostowym budowaniu klastrów poprzez dodawanie sąsiednich punktów
iteracyjnym dzieleniu klastrów na najbardziej odległe połowy
krokowym dodawaniu linii dzielących klastry w optymalnym miejscu
Pytanie 19
Sieć neuronowa Kohonena (SOM) generalnie jest przeznaczona do realizacji
analizy szeregów czasowych
klasyfikacji bezwzorcowej (grupowania)
prognozowania lub szacowania wartości
klasyfikacji wzorcowej
Pytanie 20
Końcowe trzy etapy eksploracji danych w metodologii CRISP-DM to KOLEJNO:
Wdrożenie - Ewaluacja - Modelowanie
Modelowanie - Ewaluacja - Wdrożenie
Modelowanie - Wdrożenie - Ewaluacja
Ewaluacja - Modelowanie - Wdrożenie
Pytanie 21
Pojęcie tensora występujące często w dziedzinie uczenia głębokiego oznacza
uogólnienie pojęcia macierzy na wiele wymiarów
warstwę wejściową rozprowadzającą sygnały do sieci
wyspecjalizowany rodzaj neuronów przetwarzających obraz
wektor wskazujący kierunek najszybszego spadku błędu sieci
Pytanie 22
Metoda K najbliższych sąsiadów wybiera sąsiadów analizowanego punktu
należących do tego samego klastra
leżących w tym samym wymiarze przestrzeni
najbliższych pod względem prognozowanej wartości
najbliższych pod względem cech wejściowych
Pytanie 23
Która z poniższych metod NIE służy do wyznaczania odległości pomiędzy skupieniami:
metoda średnich połączeń
metoda pojedynczego wiązania
metoda k-średnich
metoda najdalszego sąsiedztwa
Pytanie 24
Problem klasyfikacyjny można zamienić na problem regresyjny poprzez:
zmniejszenie liczby wymiarów do dwóch
zredukowanie liczby klas do jednej
zamianę zmiennych kategorycznych na ciągłe
prognozowanie stopnia przynależności do klasy