MNWC

- linearyzacji i zastosowaniu iteracyjnej metody Picarda lub Newtona

- niezależnym rozwiązaniu każdego z równań pędu i energii kolejno w każdym kroku iteracyjnego cyklu uzgodnienia obliczanych pól prędkości, ciśnienia i temperatury

rozdzieleniu obliczeń pól prędkości i ciśnienia od pola temperatury – tj. równania ruchu rozwiązywane łącznie, a potem równanie energii

- iteracyjna metoda Gaussa Seidela jest zbieżna dla dowolnych macierzy – warunkowo zbieżne

- metoda Jordana to jedna z najefektywniejszych metod rozwiązania układu równań algebraicznych przez bezpośrednią eliminację

faktoryzacja i LU dekompozycji macierzy to przykłady iteracyjnych technik rozwiązania układów równań algebraicznych

zmniejszenia błędu metody dyskretyzacji

przyspieszenie zbieżności metod iteracyjnych

- przyspieszenie metod bezpośredniej eliminacji

poznanie fizyki i ilościowych aspektów badanego zjawiska

kalibracja modelu symulacyjnego

stworzenie zbioru wiarygodnych danych eksperymentalnych do porównań z obliczeniami

- naprężenia Reynoldsa to dodatkowe naprężenia lepkie powstające w turbulentnym przepływie na skutek mieszania cząstek płynu z warstw o różnych prędkościach

- naprężenia Reynoldsa to dodatkowe człony naprężeń w czasowo-uśrednionych równaniach N-S

- naprężenia Reynoldsa związane są z chaotycznym ruchem płynu i fluktuacjami prędkości w przepływie turbulentnym

jednostkowe funkcje wagowe

funkcje wagowe różniące się od funkcji interpolacyjnych

takie same funkcje wagowe i interpolacyjne

- wyraża różnicę między rozwiązaniem numerycznym i dokładnym

- jest wynikiem zastąpienia opisu ciągłego jego odpowiednikiem dyskretnym

jest wynikiem ograniczonej długości słowa maszynowego

- zgodność schematu numerycznego nie zawiera odniesień do równania różniczkowego - zawiera

- stabilność schematu wymaga by błąd zaokrąglenia nie narastał w czasie

model numeryczny jest zgodny, gdy błąd zaokrąglenia dąży do zera wraz z wymiarami siatki - obcięcia