Statystyka

a) O ile przeciętnie zmieni się wartość zmiennej objaśnianej, jeżeli wartość zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę

b) W ilu procentach zmienności zmiennej objaśnianej została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej

c) W ilu procentach zmienność zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej

a) cov(X,X) = sx2

c) cecha X nie jest skorelowana ze sobą

b) r(X,X) = -1

b) kierunki zmian wartości obu zmiennych są takie same

c) korelacja jest silna

a) zmienne te nie są skorelowane

c) współczynnik regresji jest równy współczynnikowi korelacji liniowej

b) znaki współczynników korelacji i regresji są przeciwne

a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same

c) określa zależność między pierwszą u drugą cechą, z pominięciem wpływu trzeciej

b) określa wspólny wpływ pierwszej i drugiej cechy trzecią

a) przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1&rt;

c) przyjmuje maksymalną wartość równą1 dla macierzy o dowolnych wymiarach r x k

b) przyjmuje maksymalną wartość równą 1 tylko dla macierzy o wymiarach 2 x k

a) jest równy zeru gdy cechy są niezależne

a) można wykorzysta, gdy badane cechy są wyrażone na skali minimalnej

c) przyjmuje wartości z przedziału <-1,1&rt;

b) można wykorzysta, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej

a) przyjmuje wartość zero, gdy cechy są niezależne

b) przyjmuje maksymalną wartość równą 1, gdy w tablicy niezależności liczna kolumn i wierszy jest nieskończenie duża

c) Można wyznaczyć, opierając się na współczynniku ϕ Yule’a