Podsumowanie: Ściśle tajne

Pytanie 1

Zgodnie z indukcjonizmem nauki przyrodnicze budowane są według schematu:

Najpierw jasno postawiony cel badań a później jego weryfikacja

Najpierw uogólnienia, potem fakty

Najpierw fakty, potem uogólnienia

Najpierw twierdzenia a później ich weryfikacja

Pytanie 2

W indukcjonizmie zakładano, że uczony rozpoczyna pracę od:

Sformułowania hipotezy

Sformułowania twierdzenia

Znalezienia w materiale empirycznym faktów pod jakimś względem podobnych

Zebrania obfitego materiału obserwacyjnego

Pytanie 3

Problem związany ze stosowaniem indukcjonizmu polega na

Pracochłonności związanej z zebraniem obfitego materiału badawczego

Trudności zagwarantowania prawdziwości oryginalnych stwierdzeń opartych na fragmentarycznym materiale badawczym

Trudnym do przewidzenia wyniku badań opartych na małej próbie

Trudności na sformułowaniu właściwych hipotez badawczych

Pytanie 4

W swojej krytyce indukcjonizmu Popper zaproponował schemat dedukcyjny:

Badacze powinni się koncentrować na zebraniu jak największej próby pozwalającej na wyciąganie wniosków

Najpierw jasno sprecyzowany cel badań później zebranie danych a następnie postawienie rozsądnej hipotezy badawczej

Najpierw hipotezy, potem konfrontacja z zebranym materiałem badawczym

Najpierw dobrze zebrany i reprezentacyjny materiał badawczy a później hipotezy

Pytanie 5

Według Poppera rozwój nauki jest procesem selekcji polegającym na tym, że:

Badacze powinni się koncentrować na zebraniu jak największej próby pozwalającej na wyciąganie wniosków

Hipotezy, które stawiamy nie powinny być zbyt ryzykowne i wykraczające poza zdrowy rozsądek

Z wielkiej liczby dowolnie przyjętych hipotez eliminacji ulegają te, które nie wytrzymują konfrontacji z doświadczeniem

Badacze powinni się koncentrować na zebraniu jak największej próby pozwalającej na wyciąganie wniosków

Pytanie 6

Według Poppera dla rozwoju nauki powinny być spełnione dwa warunki, jeden z nich to:

Hipotezy, które stawiamy powinny być jak najbardziej ryzykowne

Tylko ludzie o nastawieniu konserwatywnym mogą odnosić sukcesy w badaniach

Badacze powinni się koncentrować na zebraniu jak największej próby pozwalającej na wyciąganie wniosków

W stawianiu hipotez należy zachować ostrożność

Pytanie 7

Według Poppera dla rozwoju nauki powinny być spełnione dwa warunki, jeden z nich to:

Hipotezy, które stawiamy nie powinny być zbyt ryzykowne i wykraczające poza zdrowy rozsądek

Należy przeprowadzać eksperymenty pozwalające na potwierdzenie hipotezy badawczej

W celu potwierdzenia hipotezy należy zebrać jak najliczniejszą próbę

Wstępnie przyjęte hipotezy muszą podlegać ostrej krytyce

Pytanie 8

Przy formułowaniu problemu badawczego bierzemy pod uwagę:

Aparaturę naukową, która pozwoli nam na właściwe wykonanie potrzebnych pomiarów

To co nas interesuje, czego jeszcze nie wiadomo, co chcielibyśmy sprawdzić

Pracochłonność badań

Środki jakimi dysponujemy na badania

Pytanie 9

Błąd I rodzaju ma miejsce wówczas gdy:

Hipoteza zerowa jest prawdziwa i ją odrzucimy

Hipoteza zerowa jest fałszywa i jej nie odrzucimy

Hipoteza zerowa jest fałszywa i ją odrzucimy

Hipoteza zerowa jest prawdziwa i jej nie odrzucimy

Pytanie 10

Błąd II rodzaju ma miejsce wówczas gdy:

Hipoteza zerowa jest prawdziwa i jej nie odrzucimy

Hipoteza zerowa jest prawdziwa i ją odrzucimy

Hipoteza zerowa jest fałszywa i jej nie odrzucimy

Hipoteza zerowa jest fałszywa i ją odrzucimy

Pytanie 11

O wyborze testu statystycznego powinniśmy zdecydować na etapie:

Po właściwym zapisaniu danych w programie statystycznym

Przed przystąpieniem do badań

Po zebraniu materiału badawczego

Po weryfikacji poprawności zebranego materiału badawczego

Pytanie 12

Przy weryfikacji hipotez statystycznych możliwe jest jedynie:

Odrzucenie hipotezy zerowej

Odrzucenie hipotezy alternatywnej

Odrzucenie hipotezy zerowej i potwierdzenie hipotezy alternatywnej

Potwierdzenie lub odrzucenie hipotezy zerowej

Pytanie 13

Zasada sprawdzania hipotez przy użyciu testu statystycznego polega na:

Obliczeniu statystyki testowej i porównaniu jej z wartością krytyczną odczytaną z tablic

Porównaniu średnich wartości cechy a porównywanych grupach

Obliczeniu przedziału ufności dla średniej

Obliczeniu przedziału ufności dla hipotezy zerowej

Pytanie 14

Testy parametryczne to testy które służą do:

Weryfikacji hipotez dotyczących zgodności rozkładu z określonym rozkładem teoretycznym

Weryfikacji hipotez odnoszących się do parametrów populacji takich jak: średnia arytmetyczna, wskaźnik struktury, wariancja

Weryfikacji hipotez dotyczących zgodności rozkładów w dwóch populacjach

Weryfikacji hipotez dotyczących losowości doboru próby

Pytanie 15

Testy nieparametryczne służą do

Badania zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym i jednorodnych wariancjach

Weryfikacji hipotez odnoszących się do parametrów populacji takich jak: średnia arytmetyczna, wskaźnik struktury, wariancja

Weryfikacji hipotez dotyczących parametrów rozkładu badanej cechy w populacji

Weryfikacji hipotez dotyczących zgodności rozkładów w dwóch populacjach

Pytanie 16

Testy parametryczne stosuje się najczęściej w przypadku:

Zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym i jednorodnych wariancjach

Zmiennych, dla których rozkład wartości odbiega od rozkładu normalnego

Zmiennych skokowych i jakościowych

Dużych liczebności prób zapewniających odpowiednią reprezentatywność

Pytanie 17

Testy nieparametryczne stosuje się najczęściej w przypadku:

Zmiennych, dla których rozkład wartości odbiega od rozkładu normalnego

Dużych liczebności prób zapewniających odpowiednią reprezentatywność

Zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym

Zmiennych ciągłych o jednorodnych wariancjach

Pytanie 18

Hipoteza badawcza jest

Przypuszczeniem dotyczącym braku różnic pomiędzy wartościami średnimi

Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji

Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej

Przypuszczeniem dotyczącym wielkości parametru zmiennej w populacji

Pytanie 19

Hipoteza statystyczna jest

Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji

Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej lub wiekości parametru zmiennej w populacji

Twierdzeniem wyjaśniającym przyczyny badanego zjawiska

Twierdzeniem dotyczącym przyczyn obserwowanych różnic

Pytanie 20

Przy testowaniu hipotez statystycznych możliwa jest decyzja:

Potwierdzenie hipotezy alternatywnej

Odrzucenie hipotezy alternatywnej

Potwierdzenie hipotezy zerowej

Odrzucenie hipotezy zerowej

Pytanie 21

Jeżeli przy testowaniu hipotez p > α to:

hipoteza zerowa jest nieistotna

brak jest podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej na przyjętym poziomie istotności

hipoteza zerowa jest nieprawdziwa

odrzucamy hipotezę zerową

Pytanie 22

Jeżeli przy testowaniu hipotez p ≤ α to:

hipoteza alternatywna jest nieprawdziwa

nie odrzucamy hipotezy zerowej

hipotezę zerową odrzuca się na rzecz hipotezy alternatywnej

hipoteza zerowa jest prawdziwa

Pytanie 23

Rozkład empiryczny

To rozkład wyliczony na podstawie równania empirycznego

To rozkład, kórego gęstość są opisane równaniami

To rozkład liczebności cechy pomierzonej w rzeczywistości

To rozkład teoretyczny oprarty na równaniach empirycznych

Pytanie 24

Rozkład teoretyczny

To różnica pomiędzy liczebnością obserwowaną a wyliczoną z równania

To rozkład liczebności cechy pomierzonej w rzeczywistości

To rozkład, którego gęstość (częstość) i dystrybuanta (częstość skumulowana) są opisane równaniami

To rozkład obserwowanych wartości cechy

Pytanie 25

Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych niezależnych hipoteza zerowa zakłada, że:

Średnie w porównywanych populacjach są równe

Różnica pomiędzy populacjami jest istotna

Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach

Rozkłady zmiennej w badanych populacjach są zbliżone

Pytanie 26

Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema grupami testem U Manna - Whitneya hipoteza zerowa zakłada, że:

Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach

Średnie w porównywanych populacjach są równe

Próby pochodzą z tej samej populacji

Próby pochodzą z dwóch różnych populacji

Pytanie 27

Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:

Średnie w porównywanych populacjach są równe

Różnica pomiędzy populacjami jest istotna

Różnica pomiędzy średnimi wartościami cechy w populacjach jest równa 0

Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach

Pytanie 28

Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem Wilcoxona dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:

Średnie róźnice par wartości cechy są równe 0

Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach

Różnica pomiędzy populacjami jest istotna

Średnie w porównywanych populacjach są równe

Pytanie 29

Przy testowaniu różnic pomiędzy frakcjami (wskaźnikami struktury) hipoteza zerowa zakłada:

Brak jest różnic pomiędzy średnimi wartościami cechy w grupach

Rozkład cechy w porównywanych grupach jest zbliżony

Równość frakcji w porównywanych grupach

Frakcje w porównywanych grupach są różne

Pytanie 30

Celem analizy korelacji jest:

Matematyczne opisanie relacji pomiędzy zmiennymi

Opisanie zależności pomiędzy zmiennymi

Opracowanie modelu opisującego relacje pomiędzy analizowanymi zmiennymi

Określenie siły związku pomiędzy zmiennymi

Pytanie 31

Celem analizy regresji jest

Stwierdzenie korelacji pomiędzy zmiennymi

Stwierdzenie występowania wzajemnego związku pomiędzy zmiennymi

Opracowanie modelu opisującego relacje pomiędzy analizowanymi zmiennymi

Określenie siły związku pomiędzy zmiennymi

Pytanie 32

Przy testowaniu istotności współczynnika korelacji hipoteza zerowa zakłada, że:

Współczynnik korelacji jest większy od zera

Współczynnik korelacji jest istotny

Współczynnik korelacji jest różny od zera

Współczynnik korelacji jest równy zero

Pytanie 33

Wartość krytyczna współczynnika korelacji linowej Pearsona powyżej której współczynnik ten jest istotny zależy od:

Zmienności korelowanych cech

Istotności badanej zależności

Siły zależności pomiędzy analizowanymi zmiennymi

Liczebności próby

Pytanie 34

Współczynnik korelacji rang Spearmana stosuje się w przypadku:

Badania zależności więcej niż dwóch zmiennych ciągłych

Zmiennych o jednorodnych wariancjach

Zależności z dużą liczbą przypadków odstających

Zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym

Pytanie 35

Współczynnik korelacji rang Spearmana stosuje się w przypadku:

Zależności krzywoliniowych

Zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym

Zmiennych o jednorodnych wariancjach

Badania zależności więcej niż dwóch zmiennych ciągłych

Pytanie 36

Współczynnik korelacji rang Spearmana stosuje się w przypadku:

Badania korelacji pomiędzy zmiennymi jakościowymi

Zmiennych o jednorodnych wariancjach

Badania zależności więcej niż dwóch zmiennych ciągłych

Zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym

Pytanie 37

Całkowita zmienność zmiennej niezależnej Y obliczana jest na podstawie:

Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami wyznaczonymi z równania oraz poszczególnymi wartościami Y

Sumy kwadratów różnic pomiędzy poszczególnymi wartościami Y a wartościami średnimi

Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami średnimi i modelowymi

Sumy kwadratów różnic pomiędzy poszczególnymi wartościami Y a wartościami modelowymi

Pytanie 38

Zmienność zmiennej niezależnej Y niewyjaśniona przez model obliczana jest na podstawie:

Sumy kwadratów wartości modelowych

Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami średnimi i modelowymi

Sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich

Sumy kwadratów różnic pomiędzy obserwowanymi wartościami Y a wartościami modelowymi

Pytanie 39

Zmienność zmiennej niezależnej Y wyjaśniona przez model jest obliczana na podstawie:

Sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich

Sumy kwadratów różnic pomiędzy obserwowanymi wartościami Y a wartościami modelowymi

Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami wyznaczonymi z równania oraz poszczególnymi wartościami Y

Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami średnimi i modelowymi

Pytanie 40

Współczynnik determinacji informuje:

Czy zmienne objaśniające są ze sobą skorelowane

Jaka część zmienności nie została wyjaśniona przez model

Czy obserwowana korelacja jest dodatnia czy ujemna

Jaka część zmienności została wyjaśniona przez model

Pytanie 41

Pomiędzy zmiennością całkowitą (SST), wyjaśnioną przez modeli (SSR) i nie wyjaśnioną przez model (SSE) zachodzi relacja:

SSE=SST+SSR

SST=SSR-SSE

SST=SSR+SSE

SSR=SST+SSE

Pytanie 42

Współczynnik determinacji oblicza się na podstawie:

Ilorazu zmienności niewyjaśnionej przez model regresji (SSE) i zmienności całkowitej (SST)

Sumy zmienności wyjaśnionej przez model regresji (SSR) i zmienności niewyjaśnionej przez model regresji (SSE)

Różnicy pomiędzy zmiennością całkowitą (SST) zmiennością wyjaśnioną przez model regresji (SSR)

Ilorazu zmienności wyjaśnionej przez model regresji (SSR) i zmienności całkowitej (SST)

Pytanie 43

Wartości resztowe modeli regresyjnych oblicza się:

Na podstawie różnicy wartości obserwowanych zmiennej zależnej Y i wartości tej zmiennej wyznaczonych przez model

Na podstawie sumy kwadratów różnic pomiędzy modelowymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y

Na podstawie różnicy pomiędzy obserwowanymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y

Na podstawie sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich

Pytanie 44

Heteroskedastyczność reszt modelu regresji polega na

Jednorodności wariancji resztowych w całym zakresie wartości przewidywanych

Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych

Symetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych

Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych

Pytanie 45

Homoskedastyczność reszt modelu regresji polega na

Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - niejednorodności wariancji

Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - jednorodności wariancji

Asymetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych

Braku rozkładu normalnego reszt

Pytanie 46

Przy testowaniu istotności modelu regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:

Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest równa 0 (H0: SSE=0)

Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest równa 0 (H0: SSR=0)

Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest większa od 0 (H0: SSR>0)

Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest większa od 0 (H0: SSE>0)

Pytanie 47

Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:

Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0

Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest różna od 0

Testowany parametr jest istotnie większy od 0

Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest większa od 0

Pytanie 48

Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi

Braku nadmiarowości zmiennych

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi

Pytanie 49

Nadmiarowość zmiennych w analizie regresji polega na

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi

Braku istotnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi

Braku istotnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi

Twój wynik: Ściśle tajne

Analiza