Twój wynik: Sztuczna Inteligencja
Analiza
Wszystkie ({{dataStorage.userResults.answersTotal}})
Prawidłowe ({{dataStorage.userResults.answersGood}})
Do powtórki ({{dataStorage.userResults.answersRepeat}})
Błędne ({{dataStorage.userResults.answersBad}})
Pytanie 1
Do prekursorów w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji zalicza się:
Alana Turninga
Edgara F. Codda
Howarda Aikena
Pytanie 2
W procesie krosowania biorą udział dwa chromosomy o następujących kodach: 11001101 i 00010011. Jaki element powstanie po procesie krosowania?
10101101
10010011
10100111
Pytanie 3
W algorytmach C4.5 i ID3 zbudowanych przez Rossa Quinlana służących do rozwiązywania zadań klasyfikacyjnych wykorzystano:
Funkcję Gaussa
Funkcję entropii
Funkcję przynależności
Pytanie 4
Dla teorii zbiorów rozmytych nieprawdziwe jest stwierdzenie;
Stopień przynależności elementu zbioru jest określany na podstawie funkcji przynależności
Elementy zbioru mogą należeć do zbioru jedynie za współczynnikami 1 albo 0
Prawa dotyczące zawierania się, równości zbiorów i zbiorów przeciwnych pochodzą z klasycznej teorii zbiorów
Pytanie 5
Który z wymienionych chromosomów może powstać na skutek mutacji na chromosomie 11001101
1001001
11001100
10001111
Pytanie 6
Generalną zasadą indukcyjnego uczenia się jest:
Uogólnianie
Uszczegóławianie
Drążenie
Pytanie 7
Algorytm C4.8 Rossa Quinlana zalicza się do następującej grupy metod:
Algorytmów genetycznych
Sztucznych sieci neuronowych
Drzew klasyfikacyjnych
Pytanie 8
W przypadku zagadnienia N hetmanów (królowych) polegającego na takim rozstawieniu hetmanów na szachownicy N polowej aby się wzajemnie nie atakowały, najlepiej zastosować strategię:
Systematycznego przeszukiwania przestrzeni stanów
Najpierw najlepszy
W głąb
Pytanie 9
Pojedynczy neuron będący częścią sztucznej sieci neuronowej posiada:
Wiele wejść, wektor wag oraz wiele wyjść
Wiele wejść, jedno wyjście oraz wektor wag
Jedno wejście, wiele wyjść oraz wektor wag
Pytanie 10
Strategia z powracaniem jest przykładem:
Strategii heurystycznej
Strategii ślepej
Strategii mieszanej
Pytanie 11
W której z metod reprezentacji wiedzy wykorzystywany jest bezpośrednio mechanizm dziedziczenia?
Rachunek predykatów
Sieci semantyczne
Skrypty
Pytanie 12
Do metod uczenia się bez nadzoru wykorzystywanych w sztucznych sieciach neuronowych nie należy:
Metoda Hebba
Metoda Rosenblata
Metoda instar learning
Pytanie 13
Do metod umożliwiających proces wnioskowania Systemu Wspomagania Decyzji w warunkach niepewności nie należy:
Teoria prawdopodobieństwa
Teoria zbiorów rozmytych
Teoria chaosu
Pytanie 14
Algorytm genetyczny wykorzystuje następujące funkcje losowe:
Bifurkacja
Krosowanie
Funkcję rozkładu normalnego
Pytanie 15
Jako narzędzia opisu wiedzy strategicznej wykorzystuje się:
Modele obliczeniowe
Schematy blokowe
Diagramy hierarchii funkcji
Pytanie 16
Skrypty jako metodę reprezentacji wiedzy stosuje się w metodologii:
Pytanie 17
Sieci semantyczne posiadają własność:
Pytanie 18
Wiedza może być przechowywana i przetwarzana w:
Pytanie 19
Rachunek predykatów jako metoda reprezentacji wiedzy opiera się na:
Pytanie 20
Rachunek predykatów nie jest metodą opisu wiedzy w:
Pytanie 21
Wiedza o strukturze systemu jest zawarta w:
Pytanie 22
Generalną zasadą indukcyjnego uczenia się jest:
Pytanie 23
System uczący się metodą "z nauczycielem" oprócz danych otrzymuje:
Pytanie 24
Algorytm Quinlana wykorzystuje funkcję:
Pytanie 25
Punkt cięcia jest wybierany w:
Pytanie 26
Metody eksploracji danych można włączyć do systemów wspomagania decyzji opartych na:
Pytanie 27
Konieczną częścią składową systemu wykorzystującego techniki eksploracji danych nie jest:
Pytanie 28
Funkcja dyskryminacyjna jest narzędziem służącym do:
Pytanie 29
Informacja o korzystaniu z serwisu, np. logów serwera http wchodzi w skład nurtu:
Pytanie 30
Zastosowanie teorii prawdopodobieństwa Bayesa do oszacowania pewności konkluzji reguł nie jest możliwe bez znajomości odpowiednich:
Pytanie 31
Zastosowanie teorii pewności do oszacowania pewności konkluzji reguł jest możliwe bez znajomościom odpowiednich:
Pytanie 32
Miarą niepewności w teorii Dempstera-Sheffera są miara [...] Pl i miara [...] Bel
Pytanie 33
W teorii zbiorów rozmytych do oceny przynależności elementu do zbioru stosuje się:
Pytanie 34
Sztuczna sieć neuronowa może przetwarzać wartości tylko:
Pytanie 35
Wartości wag neuronu są inicjowane:
Pytanie 36
Uczenie się z nauczycielem wymaga posiadania oprócz wartości wyjściowych:
Pytanie 37
Metoda Hebba nie wymaga podawania sieci oprócz sygnałów wejściowych spodziewanej:
Pytanie 38
W metodzie uczenia rywalizacją neuron m* poddawany procesowi uczenia nie jest wybierany:
Pytanie 39
L-system wykorzystuje własność:
Pytanie 40
Program agencki jest programem:
Pytanie 41
Zachowanie się automatu komórkowego ma charakter:
Pytanie 42
Obecnie projektowane chatterboty nie spełniają warunków testu: