Fiszki

Modelowanie przestrzenne w lesnictwie

Test w formie fiszek leśny, Kraków, modelowanie
Ilość pytań: 133 Rozwiązywany: 1646 razy
Cubic convolution:
metoda splotu sześciennego analizująca 16 pikseli sąsiednich
metoda generowania obiektów 3D z danych ALS
jedna z metod resamplingu obrazu
metoda splotu sześciennego analizująca 16 pikseli sąsiednich
jedna z metod resamplingu obrazu
Metoda klasyfikacji, która nie musi korzystać z pól treningowych i może odbywać się automatycznie to tzw.:
Analiza OBIA
Klasyfikacja pikselowa
Klasyfikacja typu IOSCLASS
Analiza OBIA
Klasyfikacja typu IOSCLASS
Numeryczny znormalizowany Numeryczny Model Powierzchni Terenu wykonuje się poprzez:
Stereodigitalizację modelu na fotogrametrycznej stacji cyfrowej w przyjętym układzie odniesienia ( po orientacji bezwzględnej modelu)
Analizy rastrowe typu algebra map na warstwie NMT oraz NMPT
Stereomatching
Analizy rastrowe typu algebra map na warstwie NMT oraz NMPT
System RapidEye charakteryzuje się następującą liczbą satelitów na jednej orbicie okołobiegunowej:
5
1
3
5
Metoda tworzenia barw addytywna to inaczej:
RGB
YCbCr
CMYK
RGB
Rozdzielczość spektralna skanera AISA Specim wynosić może:
0,5m
4MS + 1 PAN
255 kanałów
255 kanałów
Numeryczny model wysokościowy wygenerowany dla całego niemal globu z poziomu satelitarnego przy wykorzystaniu pasywnego systemu teledetekcyjnego to:
ASTER GLOBAL DEM ze zdjęć wielospektralnych
SRTMITED z radaru dopplerowskiego
SLS – system satelitarnego skanowania laserowego
ASTER GLOBAL DEM ze zdjęć wielospektralnych
Satelita środowiskowy o rozdzielczości kanału PAN = 15m oraz kanałów MS = 30m (poza 1 termalnym) oraz 7 kanałów spektralnych to:
ASTER
LANDSAT TM 5
LANDSAT 7 ETM+
LANDSAT 7 ETM+
Algorytm klasyfikacji nadzorowanej przedstawionej na rysunku u góry to:
Minimum dystanse
OBIA
Parallelepiped (Box classifier)
Parallelepiped (Box classifier)
Generowanie znormalizowanej chmury punktów ze skanowania laserowego dokonuje się na drodze:
Dodaniu do modelu NMT wysokości przelotu samolotu ( wartośd z GPS)
Na odjęciu od rzędnej Z każdego punktu chmury ALS wartości numerycznego modelu terenu (gruntu)
Odpowiedniej kalibracji skanera producenta sprzętu
Na odjęciu od rzędnej Z każdego punktu chmury ALS wartości numerycznego modelu terenu (gruntu)
Rozmiarem piksela 0,5 m ( plus minus 0,2m) w trybie PAN charakteryzuje się system:
GeoEye – 1
WorldView-3
WordView – 2
WorldView-1
GeoEye – 1
WorldView-3
WordView – 2
WorldView-1
Model poziomicowy nieregularny:
Został opracowany przez kartografów chioskich w XV w
Wprowadzony do kartografii stosunkowo nie dawno bo w wieku XIX
Znany jest od czasów odkrywców Ameryki Północnej
Wprowadzony do kartografii stosunkowo nie dawno bo w wieku XIX
Stereomatching :
Pozwala automatycznie generować punkty pomiarowe na obiektach 3D na podstawie autokorekcie pikseli obrazu na dwóch sąsiednich zdjęciach lotniczych stanowiących stereogram
Może częściowo zastąpid skaning laserowy dla obiektów oświetlonych dostarczając przy okazji informacji radiometrycznych ze zdjęd lotniczych, jednak dla obszarów leśnych istnieje problem generowania punktów na dnie drzewostanu
Pozwala w trybie 3D oglądać przestrzennie zdjęcia lotnicze
Pozwala automatycznie generować punkty pomiarowe na obiektach 3D na podstawie autokorekcie pikseli obrazu na dwóch sąsiednich zdjęciach lotniczych stanowiących stereogram
Może częściowo zastąpid skaning laserowy dla obiektów oświetlonych dostarczając przy okazji informacji radiometrycznych ze zdjęd lotniczych, jednak dla obszarów leśnych istnieje problem generowania punktów na dnie drzewostanu
Pozwala w trybie 3D oglądać przestrzennie zdjęcia lotnicze
Jaki jest błąd dopuszczalny ( w metrach rzędnej Z) NMT generowanego w oparciu o zdjęcia lotnicze wykonywane z poziomu około 4 000m:
+-2,0 -5,0m
+-0,8 – 1,2m
+-0,01 -0,20m
+-0,8 – 1,2m
Sygnatura spektralna to:
Charakterystyka ( statystyka) rozkładu wartości pikseli danego pola treningowego w 2D lub 3D przestrzeni kanałów
Podpis elektroniczny firmy dostarczającej danych satelitarnych ( znak wodny)
Zakres światła w termalnej podczerwieni
Charakterystyka ( statystyka) rozkładu wartości pikseli danego pola treningowego w 2D lub 3D przestrzeni kanałów
Lotniczy skaning laserowy (ALS):
Zwykle zaniża wysokość drzewostanu ze względu na niewielkie prawdopodobieostwo trafienia impulsem w wierzchołek drzewa
Impulsy skanera pozostają w 100% w środkowej części korny i nie wnikają niżej
Zawyża wysokośd drzewostanu ze względu na obrazowanie jedynie drzew a nie ich podstaw ( pnia), stąd nie można odnaleźd pni do pomiaru
Zwykle zaniża wysokość drzewostanu ze względu na niewielkie prawdopodobieostwo trafienia impulsem w wierzchołek drzewa
Rozdzielczość terenowa satelitów VHR definiowana jest obecnie poniżej:
1m
30m
5m
1m
Klasyfikacja obiektowa tzw. OBIA wykorzystuje:
Barwę ( jaskrawość) , wielkość obiektu (skalę), kształt ( zwartość) teksturę i zależności sąsiedztwa (logiczne związki)
Jedynie wartość jaskrawości (jasność) piksela
Działa jedynie w oparciu o zdefiniowane pola treningowe ( AOI)
Barwę ( jaskrawość) , wielkość obiektu (skalę), kształt ( zwartość) teksturę i zależności sąsiedztwa (logiczne związki)
Dane do generowania DTM można pozyskać z:
Technologii ALS TLS z georeferencją pomiarów GNSS, stereogramów lotniczych zorientowanych bezwzględnie
Z pomiarów wysokościomierzem Vertex na zdjęciach lotniczych , orto foto map, z pomiarów georadarem
Pomiarów geodezyjnych , technologii TLS pomiarów dGPS, pomiarów interferometrycznych , ze skaningu satelitarnego SLS
Technologii ALS TLS z georeferencją pomiarów GNSS, stereogramów lotniczych zorientowanych bezwzględnie
Pomiarów geodezyjnych , technologii TLS pomiarów dGPS, pomiarów interferometrycznych , ze skaningu satelitarnego SLS
Problem modelowania 3D polega przede wszystkim na :
Odpowiednim doborze charakterystycznych punktów reprezentujących powierzchnię terenu ( obiektu) oraz odpowiednim doborze algorytmów przetwarzających wizualizacji
Brak odpowiednich technologii do przeprowadzenia precyzyjnego pomiaru
Odpowiednim zgromadzeniu środków finansowych na przeprowadzenie wektoryzację map warstwicowych
Odpowiednim doborze charakterystycznych punktów reprezentujących powierzchnię terenu ( obiektu) oraz odpowiednim doborze algorytmów przetwarzających wizualizacji

Powiązane tematy

Inne tryby