Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Fiszki

Elementy Sztucznej Inteligencji

Test w formie fiszek Egzamin z Elementów Sztucznej Inteligencji na WWSI Opracowanie na podstawie udostępnionych prezentacji pdf przez NotebookLM

Ilość pytań: 82 Rozwiązywany: 1730 razy

Algorytmy genetyczne pozwalają na znalezienie: Wybierz jedną odpowiedź:

b. dokładnego rozwiązania optymalnego

a. przybliżonego rozwiązania optymalnego

3. Niepewność wiedzy w SE definiujemy poprzez:

prawdopodobieństwo wystąpienia jakiegoś faktu (zdarzenia)

współczynnik przynależności do zbioru

współczynnik zaufania eksperta do reguły

prawdopodobieństwo wystąpienia jakiegoś faktu (zdarzenia)

współczynnik zaufania eksperta do reguły

Wybierz jedną lub więcej:

Która metoda nie należy do metod selekcji w algorytmach ewolucyjnych Wybierz jedną odpowiedź:

c. Turniejowa

b. Uznaniowa

d. Rankingowa

a. Ruletka

b. Uznaniowa

Które algorytmy NIE są zaliczane do sztucznej inteligencji Wybierz jedną odpowiedź:

d. algorytmy genetyczne

a. algorytmy mrówkowe

b. algorytmy przeszukiwania struktury drzewa

c. algotymy ewolucyjne

b. algorytmy przeszukiwania struktury drzewa

Wybierz cechy dotyczące agenta programowego (zwanego także systemem agentowym lub agentem) Wybierz jedną lub więcej:

d. Działała w zastępstwie swoich właścicieli

c. Potrafi analizować otoczenie i oddziaływać na nie w czasie

b. Autonomiczny system umieszczony w otoczeniu (i będący jego częścią)

a. Dąży do wyznaczonych celów i symuluje wpływ zmian otoczenia

d. Działała w zastępstwie swoich właścicieli

c. Potrafi analizować otoczenie i oddziaływać na nie w czasie

b. Autonomiczny system umieszczony w otoczeniu (i będący jego częścią)

a. Dąży do wyznaczonych celów i symuluje wpływ zmian otoczenia

Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: Przewidywanie zmian na giełdzie przez dopasowanie krzywej na podstawie wcześniejszych danych dotyczących cen akcji Wybierz jedną odpowiedź:

a. W pewnym sensie

c. Tak

b. Nie

a. W pewnym sensie

Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. 8. System nawigacji GPS pozwalający znaleźć najszybszą trasę Wybierz jedną odpowiedź:

a. Nie

c. Tak

b. W pewnym sensie

7. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. 9. Rozwiązania w zakresie przechowywania dużych zbiorów danych oferujące możliwość przechowywania olbrzymich ilości danych (takich jak zdjęcia lub materiały wideo) i przesyłania ich za pośrednictwem transmisji strumieniowej do wielu użytkowników w tym samym czasie Wybierz jedną odpowiedź:

b. Tak

a. Nie

c. W pewnym sensie

a. Nie

W których zastosowaniach stosuje się metodę głębokiego uczenia Wybierz jedną lub więcej:

b. automatyczne tłumaczenie, analiza tekstu, mowy, chatboty

a. sterowanie robotami, samochodami, gry komputerowe

c. rozpoznawanie obiektów (twarzy, emocji), etykietowanie i lokalizacja obiektów

d. akwizycji wiedzy

b. automatyczne tłumaczenie, analiza tekstu, mowy, chatboty

a. sterowanie robotami, samochodami, gry komputerowe

c. rozpoznawanie obiektów (twarzy, emocji), etykietowanie i lokalizacja obiektów

11. Obszary używania logiki predykatów

Inteligentne wydobycie informacji (Data Miting)

Automatyczne udowodnienie twierdzeń

Automatyczne sterowanie robotem

Ekspertowe systemy

Automatyczne udowodnienie twierdzeń

Ekspertowe systemy

Wybierz jedną lub więcej:

Która architektura NIE jest stosowana w systemach ekspertowych: Wybierz jedną odpowiedź:

a. Symulacyjna

c. Modułowa

d. Hybrydowa

e. Hierarchiczna

b. Tablicowa

c. Modułowa

W jakim celu stosowana jest funkcja aktywacji w sieciach neuronowych:

polepsza jakość klasyfikacji

wprowadzenie nieliniowości

wprowadzenie liniowości

polepsza jakość klasyfikacji

wprowadzenie nieliniowości

Wybierz jedną lub więcej:

Które cechy modeli głębokiego uczenia są prawdziwe:

więcej niż 2 warstwy przetwarzania, np. wielowarstwowe MLP

każda „warstwa" tworzy reprezentację danych na innym poziomie abstrakcji

model hierarchiczny, wiele transformacji od wejścia do wyjścia

niższe warstwy mają połączenia z wyższą warstwą

więcej niż 2 warstwy przetwarzania, np. wielowarstwowe MLP

każda „warstwa" tworzy reprezentację danych na innym poziomie abstrakcji

model hierarchiczny, wiele transformacji od wejścia do wyjścia

Wybierz jedną lub więcej:

Czym różną się AG od tradycyjnych rozwiązań? Wybierz jedną lub więcej:

b. AG stosują deterministyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej

d. AG nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania lecz ich postać zakodowaną

a. AG prowadzą poszukiwania wychodząc nie z jednego, lecz z wielu punktów

c. AG stosują probabilistyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej

d. AG nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania lecz ich postać zakodowaną

a. AG prowadzą poszukiwania wychodząc nie z jednego, lecz z wielu punktów

c. AG stosują probabilistyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej

Metody ewolucyjne powstały i zostały rozwinięte w tym celu, aby: Wybierz jedną lub więcej:

d. znajdować wynik w miarę szybko

a. znajdować przybliżone rozwiązania problemów optymalizacyjnych

c. znajdować dokładne rozwiązania problemów optymalizacyjnych

b. uniknąć pułapek ekstremów lokalnych podczas poszukiwania wyniku

d. znajdować wynik w miarę szybko

a. znajdować przybliżone rozwiązania problemów optymalizacyjnych

b. uniknąć pułapek ekstremów lokalnych podczas poszukiwania wyniku

18. Jakie mogą być warianty ułożenia genów w chromosomie AG:

Losowy

Permutacyjny

Drzewiasty

Klasyczny

Permutacyjny

Drzewiasty

Klasyczny

Wybierz jedną lub więcej:

19. Które z poniższych zagadnień NIE należą do kluczowych zagadnień AI? Wybierz jedną lub więcej:

b. Reprezentacja wiedzy

d. Rozpoznawanie obrazów

c. Rozpoznawanie mowy

a. Symulacja komputerowa

Które obszary dziedzinowe nie są zaliczane są do AI? Wybierz jedną odpowiedź:

a. Uczenie maszynowe

d. Systemy ekspertowe

c. Sieci Bayesa

b. Sieci neuronowe

c. Sieci Bayesa

21. Która z podanych aplikacji nie jest systemem ekspertowym? Wybierz jedną odpowiedź:

d. Mycin

a. Prospector

b. Gideon

c. Domican

Co to jest klasyfikacja? Wybierz jedną odpowiedź:

a. Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości

c. Losowe łączenie narzędzi w grupy

d. Traktowanie wiedzy jako przyporządkowanej informacji

b. Składanie urządzeń z podzespołów w optymalny sposób

a. Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości

Pokaż kolejne pytania

Powiązane tematy

#wwsi #esi #elementysztucznejinteligenji

Inne tryby

Nauka Test Powtórzenie