Fiszki
Teledetekcja II - UR ŁKS 1908 ŁDZ ZUS
Test w formie fiszek To i tak by nic nie dało
Ilość pytań: 28
Rozwiązywany: 539 razy
Obecnie funkcjonujące satelitarne sensory hiper spektralne dostarczają zobrazowań o maksymalnej rozdzielczości przestrzennej:
18
(odpowiedź podaj w pełnych metrach bez jednostek np.. “500”; można się pomylić o 15 m)
Wybierz prawdziwy stwierdzenia dotyczące segmentacji obrazu:
Tworzone segmenty powinny być możliwie jak najmniej homogeniczne pod względem wybranej cechy
Segmentacja obrazu polega na cyklicznym dzieleniu pojedynczych pikseli obrazu na coraz to mniejsze fragmenty której lepiej niż pojedyncze Piksele opisują obiekty świata rzeczywistego
podczas procesu segmentacji minimalizowania jest wartość heterogeniczności wewnątrz wynikowych obiektów (segmentów)
każdy piksel może być przypisany tylko i wyłącznie do jednego segmentu
Segmentacja obrazu polega na cyklicznym dzieleniu pojedynczych pikseli obrazu na coraz to mniejsze fragmenty której lepiej niż pojedyncze Piksele opisują obiekty świata rzeczywistego
podczas procesu segmentacji minimalizowania jest wartość heterogeniczności wewnątrz wynikowych obiektów (segmentów)
każdy piksel może być przypisany tylko i wyłącznie do jednego segmentu
Zobrazowania radarowe:
mogą zawierać braki danych związane z ukształtowaniem terenu
są całkowicie niezależne od warunków pogodowych
na poziomie przetwarzania slc posiadają wyższą rozdzielczość przestrzenną niż produkty na wyższym poziomie przetworzenia
są szczególnie przydatne w obszarach gdzie często występuje duże zachmurzenie i opady
mogą zawierać braki danych związane z ukształtowaniem terenu
na poziomie przetwarzania slc posiadają wyższą rozdzielczość przestrzenną niż produkty na wyższym poziomie przetworzenia
W którym roku został wyniesiony na orbitę satelita landsat 5?
1984
(można się pomylić o 10 lat)
Zakładając że naszym celem jest opracowanie możliwie prostej i powtarzalnej metody automatycznej klasyfikacji gniazd zrębowych najlepszym rozwiązaniem byłoby
zastosowanie klasyfikacji obiektowej opartej o reguły klasyfikacyjne
zastosowanie klasyfikacji obiektowej w trybie nie nadzorowanym
zastosowanie klasyfikacji Pixelowej w trybie nadzorowanym
zastosowanie klasyfikacji obiektowej opartej o reguły klasyfikacyjne
Wybierz prawdziwe stwierdzenia dotyczące klasyfikacji obiektowej (GEOBIA)
jej wykorzystanie jest bardziej zasadne w przypadku danych o wysokiej rozdzielczości spektralnej
nie może być wykonywana w trybie nadzorowanym
nie może być wykonywana w trybie nie nadzorowanym
jej wykorzystanie jest bardziej zasadne w przypadku danych o wysokiej rozdzielczości przestrzennej
jej wykorzystanie jest bardziej zasadne w przypadku danych o wysokiej rozdzielczości spektralnej
nie może być wykonywana w trybie nadzorowanym
W których z wymienionych poniżej sytuacji możemy się spodziewać znacznej poprawy dokładności klasyfikacji jeżeli zastosujemy klasyfikację obiektową zamiast pikselowej:
klasyfikacja składu gatunkowego drzewostanów na podstawie zobrazowań satelitarnych MODIS
Klasyfikacja martwych drzew na podstawie czterokanałowej ortofotomapy lotniczej (RGB + NIR)
klasyfikacja gatunku inwazyjnego(np.. barszcz sosnowskiego) na podstawie wysokorozdzielczych hiper spektralnych zobrazowań pozyskanych z poziomu UAV
Klasyfikacja gatunku inwazyjnego(np.. barszcz sosnowskiego) na podstawie 3 kanałowej(RGB) wysokorozdzielczej (GSD = 5 cm) ortofotomapy pozyskanej z poziomu UAV
Klasyfikacja martwych drzew na podstawie czterokanałowej ortofotomapy lotniczej (RGB + NIR)
Zobrazowania satelitarne którego systemu mają większy potencjał w kontekście szybkiego
reagowania na nagłe zjawiska np.. Pożary , powodzie ?
Lansdat 8
Sentinel 2
Sentinel 2
Który z wymienionych algorytmów analizy serii czasowych zaimplementowany jest w
aplikacji Google Earth Engine?
TIMESAT
BFAST
LandTrendr
TimeSync
LandTrendr
Rozdzielczość przestrzenna zobrazowań satelitarnych sentinel 2 w kanałach spektralnych z
zakresu światła widzialnego wynosi:
10
(odpowiedź podaj w pełnych metrach bez jednostek np..
“3”)
Które z wymienionych poniżej podejść do klasyfikacji obrazów multi lub hiper spektralnych
byłoby najbardziej odpowiednie w sytuacji kiedy zależałoby nam na utworzeniu modelu który
jest możliwie jak najbardziej powtarzalny przy zastosowaniu go na innym podobnym obszarze:
Opracowanie modelu z wykorzystaniem wartości wskaźników roślinnych
opracowanie modelu z wykorzystaniem wartości uzyskanych w rezultacie analizy głównych składowych(PCA)
opracowanie modelu z wykorzystaniem wartości współczynnika odbicia w kanałach spektralnych
Opracowanie modelu z wykorzystaniem wartości wskaźników roślinnych
Wybierz stwierdzenia prawdziwe:
polaryzacja fali ułatwia interpretację obrazów radarowych dzięki możliwości tworzenia kompozycji barwnych
zmiana polaryzacji fali utrudnia interpretację obrazów radarowych ponieważ powoduje zakłócenia fazy sygnału
polaryzacja fali może ulec zmianie w procesie odbijania od obiektów na powierzchni ziemi
polaryzacja fali ułatwia interpretację obrazów radarowych dzięki możliwości tworzenia kompozycji barwnych
polaryzacja fali może ulec zmianie w procesie odbijania od obiektów na powierzchni ziemi
Systemy radarowe z anteną syntezozwaną (SAR) :
wysyłają sygnał w maksymalnym odchyleniu 15 ° od nadiru
powodują zmniejszenie rozdzielczości przestrzennej obrazu w porównaniu do radarów z anteną rzeczywistą (Real Aperture Radar)
mogą wysyłać sygnał w zakresie podczerwieni termalnej
Pozwalają na uzyskiwanie wyższej rozdzielczości przestrzennej obrazu w porównaniu do radarów z anteną rzeczywistą (Real Aperture Radar)
Pozwalają na uzyskiwanie wyższej rozdzielczości przestrzennej obrazu w porównaniu do radarów z anteną rzeczywistą (Real Aperture Radar)
Do utworzenia modelu predykcyjnego zasobności drzewostanów najbardziej odpowiednie
byłoby
zobrazowania radarowe systemu pracującego w zakresie długości fali 3-4 cm
zobrazowanie radarowe systemu pracującego w zakresie długości fali 30-50cm
zobrazowania optyczne landsat 8 z kanałami podczerwieni krótko falowej
zobrazowanie radarowe systemu pracującego w zakresie długości fali 30-50cm
Oblicz wartość wskaźnika NDVI jeżeli wartość współczynnika odbicia promieniowania w poszczególnych zakresach spektralnych wynoszą odpowiednio:
zakres niebieski 0,06
zakres zielony 0,15
zakres czerwony 0,07
zakres bliskiej podczerwieni 0,49
0,75
NDVI = (NIR-RED)/(NIR+RED)
Interferometria radarowa :
wykorzystywane jest do precyzyjnych pomiarów osiadania terenu na dużych obszarach
wymaga zastosowania stabilnych rozparzaczy terowych (and. Persistent Scatterer) w celu wygenerowania numerycznego modelu terenu
wykorzystuje informacje o fazie sygnału mikrofalowego
pozwala na precyzyjny pomiar wysokości drzewostanów z dokładnością do kilku milimetrów
wykorzystuje informacje o fazie sygnału mikrofalowego
pozwala na precyzyjny pomiar wysokości drzewostanów z dokładnością do kilku milimetrów
Systemy radarowe SAR :
mogą rejestrować promieniowanie z zakresu podczerwieni krótkofalowej
są bardziej zależne od warunków pogodowych w porównaniu do systemów optycznych
rejestrują amplitudę i fazę sygnałów
pracują w zakresie promieniowania mikrofalowego
rejestrują amplitudę i fazę sygnałów
pracują w zakresie promieniowania mikrofalowego
Algorytm Landsat-based Detection of Trends in Disturbance and Recovery:
pozwala na analizę zmian fenologicznych w ciągu roku
wykorzystuje wyłącznie wskaźnik NDVI
opiera się na segmentacji trajektorii czasowej
Może wykorzystywać różne wskaźniki i kanały spektralne
opiera się na segmentacji trajektorii czasowej
Może wykorzystywać różne wskaźniki i kanały spektralne
Od którego roku funkcjonuje na orbicie satelita sentinel-1A ?
2014
można się pomylić o 5 lat
Wybierz stwierdzenia prawdziwe :
analiza zmian(ang. change detection) może być przeprowadzona z wykorzystaniem klasyfikacji obiektowej
analiza zmian (ang. change detection) może być przeprowadzona z wykorzystaniem klasyfikacji Pixelowej
do przeprowadzania analizy zmian pokrycia terenu na podstawie zobrazowań satelitarnych konieczne jest wykonanie korekcji atmosferycznej obrazów wejściowych
do przeprowadzenia analizy zmian pomiędzy 2 obrazami może być wykorzystana klasyfikacja nienadzorowana
analiza zmian(ang. change detection) może być przeprowadzona z wykorzystaniem klasyfikacji obiektowej
analiza zmian (ang. change detection) może być przeprowadzona z wykorzystaniem klasyfikacji Pixelowej
do przeprowadzania analizy zmian pokrycia terenu na podstawie zobrazowań satelitarnych konieczne jest wykonanie korekcji atmosferycznej obrazów wejściowych