Fiszki
Modelowanie przestrzenne leśny Kraków
Test w formie fiszek
Ilość pytań: 36
Rozwiązywany: 1304 razy
Klasyfikacja obiektowa OBIA wykorzystuje
działa jedynie w oparciu o pola testowe AOI
barwę (jaskrawość), wielkość obiektu (skalę), kształt (zwartość), teksturę
jedynie wartości jaskrawości (jasność, DN) piksela
barwę (jaskrawość), wielkość obiektu (skalę), kształt (zwartość), teksturę
Akronim "UAV" to:
bezzałogowe statki powietrzne wykorzystywane do pozyskiwania zdalnych rejestracji
promieniowanie z zakresu UV
nowy system satelitów ultra niskoorbitralnych
bezzałogowe statki powietrzne wykorzystywane do pozyskiwania zdalnych rejestracji
Satelita LANDSAT 8 charakteryzuje się:
rejestracją w 9 kanałach (OLI)
obecnością Operational Land Image
rozpoczął obrazowanie w zasadzie wiosną 2013 roku
rejestracją w 9 kanałach (OLI)
obecnością Operational Land Image
rozpoczął obrazowanie w zasadzie wiosną 2013 roku
Satelita izraelski EROS-B dostarcza zobrazowań charakteryzujących się
rozdzielczość radiometryczna 10 bit
rozdzielczość kanału PAN = 0.7m
szerokość sceny do 7km
rozdzielczość radiometryczna 10 bit
rozdzielczość kanału PAN = 0.7m
szerokość sceny do 7km
Satelity systemu Planet Dove tworzą konstelację:
50 satelitów
ponad 140 satelitów
5 satelitów
ponad 140 satelitów
Rozdzielczość radiometryczna 16 bit systemów teledetekcyjnych odpowiada :
dokładnie 65536 kolorom co odpowiada liczbie 2 do potęgi 16
aż 2048 kolorom
tylko 2 kolorom 16bit/8 bajtów
dokładnie 65536 kolorom co odpowiada liczbie 2 do potęgi 16
Model poziomicowy nieregularny
Wprowadzono stosunkowo niedawno do kartografii bo w XIX w.
Znany jest od czasów odkrywców Ameryki Pn.
Został opracowny przez kartografow chińskich w XV w
Wprowadzono stosunkowo niedawno do kartografii bo w XIX w.
Orbita satelitarna LEO
znajduje się na około 36 000 km od równika
znajduje się na wysokości około 500-800 km od powierzchni Ziemi
to jeden z pierścieni Jowisza
znajduje się na wysokości około 500-800 km od powierzchni Ziemi
200-2000 km od Ziemi
Klasyfikacja obrazów satelitarnych
Jest procesem opartym o cechy spektralne obrazu
Może zastąpić manualną wektoryzację granic klas pokrycia terenu
Dzieli się na nadzorowaną i nienadzorowaną
Jest procesem opartym o cechy spektralne obrazu
Może zastąpić manualną wektoryzację granic klas pokrycia terenu
Dzieli się na nadzorowaną i nienadzorowaną
Klasyfikacja obrazów satelitarnych
Może zastąpić manualną wektoryzację klas pokrycia terenu
Umożliwia wyznaczenie granic zbiorników wodnych
Może być przeprowadzona tylko na kompozycjach barwnych CIR
Może zastąpić manualną wektoryzację klas pokrycia terenu
Umożliwia wyznaczenie granic zbiorników wodnych
Zakres bliskiej podczerwieni odpowiada długości fali z zakresu:
600-700 nm
700-1000 nm
900-1500 nm
700-1000 nm
900-1500 nm
Niby 700 lub 760 do 1500 zależnie od źródła
Rozdzielczość radiometryczna 8 bitowa pozwala zapisać
256 kolorów (2 do potęgi 8)
64 kolory (8 do potęgi 2)
16777216 kolorów (8 do potęgi 8)
256 kolorów (2 do potęgi 8)
Kompozycja barwna złożona z kanałów 432 w porównaniu do kompozycji z kanałów 321
Pozwala na określenie kondycji zdrowotnej roślinności
Pozwala na prostsze szacowanie wysokości obiektów
Pozwala na łatwiejsze rozróżnienie poszczególnych klas roślinności
Pozwala na określenie kondycji zdrowotnej roślinności
Pozwala na łatwiejsze rozróżnienie poszczególnych klas roślinności
Klasami pokrycia terenu, które stosunkowo łatwo jest odróżnić są:
d. Roślinność niska i las iglasty
a. Zabudowa i odkryta gleba
c. Zabudowa i las iglasty
b. Roślinność niska i woda
d. Roślinność niska i las iglasty
c. Zabudowa i las iglasty
b. Roślinność niska i woda
Generowanie kompozycji barwnych
Polega na rozdzieleniu informacji zawartych w jednym z kanałów spektralnych na poszczególne kolory składowe (czerwony, zielony, niebieski)
Ułatwia interpretację informacji zawartych w zobrazowaniu
Polega na wyświetleniu informacji zawartych w poszczególnych kanałach spektralnych w ustalonych kolorach składowych (czerwony, zielony, niebieski)
Ułatwia interpretację informacji zawartych w zobrazowaniu
Polega na wyświetleniu informacji zawartych w poszczególnych kanałach spektralnych w ustalonych kolorach składowych (czerwony, zielony, niebieski)
Nie sprawdzone, ale na moje oko pewne
Kanał panchromatyczny
To jeden z kanałów spektralnych w którym rejestrowany jest szerszy zakres promieniowania niż np. w kanałach zielonym lub czerwonym
W przypadku sensora ETM+ satelity Landsat charakteryzuje się mniejszym rozmiarem piksela
Ze względu na większą rozdzielczość radiometryczną może być wykorzystany w kompozycji barwnej CIR
To jeden z kanałów spektralnych w którym rejestrowany jest szerszy zakres promieniowania niż np. w kanałach zielonym lub czerwonym
W przypadku sensora ETM+ satelity Landsat charakteryzuje się mniejszym rozmiarem piksela
Na podstawie krzywej spektralnej roślinności można stwierdzić, że odbicie w zakresie bliskiej podczerwieni wynosi około
85-95%
max 10%
50-60%
50-60%
Pola treningowe
Powinny reprezentować charakterystyczny dla danej klasy fragment zobrazowania
Mogą być wyznaczane automatycznie
Mogą składać się z jednego lub większej ilości pikseli
Powinny reprezentować charakterystyczny dla danej klasy fragment zobrazowania
Mogą składać się z jednego lub większej ilości pikseli
Nie jestem pewien czy 1 piksel wystarczy, wymaga weryfikacji
Kompozycja barwna z kanałów 4, 3, i 2 pozyskanych przez sensor ETM+ satelity Landsat
Wykorzystuje kanał niebieski
Wykorzystuje kanał podczerwony (NIR)
Wykorzystuje kanał czerwony
Wykorzystuje kanał podczerwony (NIR)
Wykorzystuje kanał czerwony
432 to jest CIR więc chyba wszystko git
Wykres rozrzutu pikseli wskazanych jako pola treningowe
Może być generowany tylko dla kanałów 4 (NIR) i 3 (RED)
Wskazuje na potencjalne trudności w rozróżnieniu niektórych klas (np. gleba i zabudowa)
Może służyć jako kontrola wyboru pól treningowych pod względem ich homogeniczności
Wskazuje na potencjalne trudności w rozróżnieniu niektórych klas (np. gleba i zabudowa)
Może służyć jako kontrola wyboru pól treningowych pod względem ich homogeniczności
Nie jestem pewien co do odpowiedzi