Fiszki

AiSD

Test w formie fiszek zadania z egz 1
Ilość pytań: 15 Rozwiązywany: 1363 razy
Zwykle algorytmy klasyfikowane są w zależności od złożoności:
czasowej i obliczeniowej
pamięciowej i obliczeniowej
czasowej i objętościowej
czasowej i pamięciowej
czasowej i pamięciowej
W drzewie zapisanym za pomocą struktury lewolistowej: A(B(D(I),E(J,K,L)),C(F(O),G(M,N),(H(P)))
1
2
3
4
2
Graf kubiczny jest to:
graf planarny stopnia 2
graf regularny stopnia 3
graf platoński
graf, którego nie można narysować na płaszczyźnie(musi być rysowany w 3D)
graf regularny stopnia 3
Jeśli graf nieskierowany jest grafem n-dzielnym to:
nie ma takiego grafu - są tylko grafy dwudzielne lub trójdzielne
zbiór krawędzi został rozdzielony na n rozdzielnych podzbiorów
liczba wierzchołków została podzielona przez n
zbiór wierzochołków podzielony został na n rozdzielnych podziorów
zbiór wierzochołków podzielony został na n rozdzielnych podziorów
Algorytm przez wstawianie można poprawić poprzez zastosowanie:
mediany
wartownika
zanegowanego wartownika
średniej
wartownika
Obiekt nie większy (mniejszy lub równy) połowie n obietków oraz nie mniejszy (większy lub równy) od drugiej połowy n obiektów to:
mediana
mediteriana
średnia
środek
mediana
Z podanych liczb utworzyć stóg (kopiec) z wartością najmniejszą na szczycie i zapisać go w tablicy. Podać wartość kolejnych elementów tablicy 50,60,33,40,53,70,55,45,30,42
30, 33, 40, 42, 50, 53, 45, 55, 60, 70
30, 33, 50, 40, 42, 70, 55, 60, 53, 45
30, 33, 50, 40, 42, 70, 45, 60, 55, 53
30, 33, 50, 40, 42, 70, 55, 60, 45, 53
30, 33, 50, 40, 42, 70, 55, 60, 45, 53
Dane jest drzewo w zapisie leworekusywnym: 10(8(5)15(12(13)20(30(25)))) Podać 3 liczby określające dla tego drzewa odpowiednio: - liczbę liści - moment - liczbę poziomów
3,8, 5
3, 9, 3
2, 9, 5
3, 9, 4
3, 9, 5
3, 9, 5
Dane jest drzewo w zapisie leworekusywnym: A(B(C)D(EF)G(H(J)))) Podać 3 liczby określające dla tego drzewa odpowiednio: - liczbę liści - moment - liczbę poziomów
3, 9, 5
3, 9, 4
2, 9, 5
3, 9, 3
3, 8, 5
3, 9, 5
Jakiego rzędu jest złożoność czasowa podanego algorytmu względem n = MAX: for nr 2 := 1 to MAX - 1 do if t[nr2] < t[nr2 + 1] then begin pom := t[nr2]; t[nr2] := t[nr2 + 1]; t[nr2 + 1] := pom; end
O(log^(2)n)
O (nlog^(2)n)
O(n)
O(n^3)
O(n^2)
O(n^2)
Z podanych liczb utworzyć BST i zapisać je motodą preorder. Podać wartość kolejnych kluczy w tym zapisie. 50,60,33,40,53,70, 55, 45, 30, 42
50,33,30,40,42,45,60,53,55,70
30, 42, 45, 40, 33, 55, 53, 70, 60, 50
50,33,30, 40, 45, 42, 60, 53, 70, 55
42,30,40,33,45,55,53,50,70,60
50,33,30,40,45,42,60,53,55,70
50,33,30,40,45,42,60,53,55,70
Sortowanie przez wybór (selekcję) zawiera w sobie krok, polegający na wyborze klucza:
obiecującego
będącego medianą
minimalnego
średniego
minimalnego
Pesymistyczny czas działania algorytmu jest jego granicą możliwego czasu działania algorytmu:
oczekiwaną
dolną
górną
średnią
górną
Metody sortowania stosujące drzewa (np. stogowe) mają złożoność czasową rzędu:
nlog2n
n
log2n
n^2
nlog2n
Wielkość zasobów komputerowych potrzebnych przy "typowych" dancyh wejściowych rozmiaru n to złożoność:
średnia
oczekiwana (użyteczna)
pesymistyczna
optymistyczna
oczekiwana (użyteczna)

Powiązane tematy

Inne tryby