Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Fiszki

Statystyka

Test w formie fiszek Test ze statystyki UEK IS

Ilość pytań: 80 Rozwiązywany: 12588 razy

Skala temperatur Kelwina jest skalą

B. Porządkową

A. Nominalną

C. Ilorazową

W tabeli statystyczne x oznacza

A. Brak wiarygodnych danych

B. Zjawisko nie wystąpiło

C. Wartość (nie jestem pewien)

MKN oznacza:

A. Metode najmniejszych kwartyli

B. Metode najmniejszych kwadratow

Za pomocą testu istotności

B. B. Możemy przyjąć hipotezę alternatywna H1 gdy odrzucimy prawdzana hipotezę zerowa H0

Możemy odrzucić hipotezę zerowa h) gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej należy do obszaru krytycznego

C. Możemy przyjąć hipotezę zerowa h) gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej nie należy do obszaru krytycznego

B. B. Możemy przyjąć hipotezę alternatywna H1 gdy odrzucimy prawdzana hipotezę zerowa H0

Możemy odrzucić hipotezę zerowa h) gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej należy do obszaru krytycznego

Wraz ze wzrostem współczynnika ufności 1-alfa

A. Jest oparty na rozkładzie F-Snedecore

B. Jest oparty na rozkładzie normalnym

C. Jest opraty na rozkładzie t-Studenta

B. Jest oparty na rozkładzie normalnym

Dla dowolnych zdarzeń losowych A i B prawdziwe sa rownosci

C. P(A’) = 1-P(A)

B. P(A lub B) = P(A) + P(B) – P(A i B)

A. P(A i B) = P(A lub B)*P(B)

C. P(A’) = 1-P(A)

B. P(A lub B) = P(A) + P(B) – P(A i B)

Jeżeli X jest zmienna losowa to dla dowolnej stałej c prawdziwe są równości

NIE SPRAWDZONE

C. D^2(c) = 0

A. E(cX) = c

B. D^2(c+X) = c^2+D^2(X)

NIE SPRAWDZONE

C. D^2(c) = 0

A. E(cX) = c

B. D^2(c+X) = c^2+D^2(X)

Kwadrat współczynnika korelacji liniowej r:

b) To współczynnik determinacji

a) To współczynnik zbieżności

c) Określa, jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej

b) To współczynnik determinacji

c) Określa, jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej

Współczynnik zbieżności:

c) Wskazuje, jaka część zmiennej cechy objaśnianej nie jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej

a) Może przyjmować tylko wartości z przedziału <0,1&rt;

b) Może przyjmować tylko wartości z przedziału <-1,0&rt;

c) Wskazuje, jaka część zmiennej cechy objaśnianej nie jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej

a) Może przyjmować tylko wartości z przedziału <0,1&rt;

Jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy 0, to stwierdzamy, że:

b) Współczynnik determinacji wynosi 100%

c) Istnieje doskonała korelacja ujemna

a) Dwie zmienne nie są ze sobą skorelowane

b) Współczynnik determinacji wynosi 100%

a) Dwie zmienne nie są ze sobą skorelowane

Jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy -1, to stwierdzamy, że:

b) Współczynnik determinacji wynosi 100%

c) Istnieje doskonała korelacja ujemna

a) Dwie zmienne nie są ze sobą skorelowane

b) Współczynnik determinacji wynosi 100%

c) Istnieje doskonała korelacja ujemna

Współczynnik korelacji liniowej r:

a) Wskazuje, jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej

b) Może przyjmować tylko wartości dodatnie

c) Można stwierdzić, że przyjmuje tylko wartości z przedziału <-1,1&rt;

Współczynnik kierunkowy w prostej regresji wskazuje

b) W ilu procentach zmienności zmiennej objaśnianej została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej

c) W ilu procentach zmienność zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej

a) O ile przeciętnie zmieni się wartość zmiennej objaśnianej, jeżeli wartość zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę

Dla cechy statystycznej X:

b) r(X,X) = -1

a) cov(X,X) = sx2

c) cecha X nie jest skorelowana ze sobą

a) cov(X,X) = sx2

Dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej r = -90, a zatem:

c) korelacja jest silna

b) kierunki zmian wartości obu zmiennych są takie same

a) zmienne te nie są skorelowane

c) korelacja jest silna

Jeżeli dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej oraz wyznaczono prostą regresji, to:

a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same

b) znaki współczynników korelacji i regresji są przeciwne

c) współczynnik regresji jest równy współczynnikowi korelacji liniowej

a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same

Współczynnik korelacji wielorakiej R3.12:

b) określa wspólny wpływ pierwszej i drugiej cechy trzecią

a) przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1&rt;

c) określa zależność między pierwszą u drugą cechą, z pominięciem wpływu trzeciej

b) określa wspólny wpływ pierwszej i drugiej cechy trzecią

a) przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1&rt;

Współczynnik ϕ Yule’a:

b) przyjmuje maksymalną wartość równą 1 tylko dla macierzy o wymiarach 2 x k

a) jest równy zeru gdy cechy są niezależne

c) przyjmuje maksymalną wartość równą1 dla macierzy o dowolnych wymiarach r x k

b) przyjmuje maksymalną wartość równą 1 tylko dla macierzy o wymiarach 2 x k

a) jest równy zeru gdy cechy są niezależne

Współczynnik rang Q Kendalla:

a) można wykorzysta, gdy badane cechy są wyrażone na skali minimalnej

b) można wykorzysta, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej

c) przyjmuje wartości z przedziału <-1,1&rt;

b) można wykorzysta, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej

c) przyjmuje wartości z przedziału <-1,1&rt;

Współczynnik C Pearsona

c) Można wyznaczyć, opierając się na współczynniku ϕ Yule’a

b) przyjmuje maksymalną wartość równą 1, gdy w tablicy niezależności liczna kolumn i wierszy jest nieskończenie duża

a) przyjmuje wartość zero, gdy cechy są niezależne

c) Można wyznaczyć, opierając się na współczynniku ϕ Yule’a

b) przyjmuje maksymalną wartość równą 1, gdy w tablicy niezależności liczna kolumn i wierszy jest nieskończenie duża

a) przyjmuje wartość zero, gdy cechy są niezależne

Początek Pokaż poprzednie pytania

Powiązane tematy

Inne tryby

Nauka Test Powtórzenie