Sztuczna Inteligencja

Wiedza o strukturze systemu jest zawarta w:

opisie wiedzy strategicznej

Generalną zasadą indukcyjnego uczenia się jest:

uogólnianie

System uczący się metodą "z nauczycielem" oprócz danych otrzymuje:

gotowe odpowiedzi

Algorytm Quinlana wykorzystuje funkcję:

entropii

Punkt cięcia jest wybierany w:

operacji krosowania losowo

Metody eksploracji danych można włączyć do systemów wspomagania decyzji opartych na:

analizie danych

Konieczną częścią składową systemu wykorzystującego techniki eksploracji danych nie jest:

hurtownia danych

Funkcja dyskryminacyjna jest narzędziem służącym do:

grupowania obiektów

Informacja o korzystaniu z serwisu, np. logów serwera http wchodzi w skład nurtu:

web usage mining

Zastosowanie teorii prawdopodobieństwa Bayesa do oszacowania pewności konkluzji reguł nie jest możliwe bez znajomości odpowiednich:

prawdopodobieństw warunkowych

Zastosowanie teorii pewności do oszacowania pewności konkluzji reguł jest możliwe bez znajomościom odpowiednich:

prawdopodobieństw warunkowych

Miarą niepewności w teorii Dempstera-Sheffera są miara [...] Pl i miara [...] Bel

wątpliwości i wiarygodności

W teorii zbiorów rozmytych do oceny przynależności elementu do zbioru stosuje się:

funkcję przynależności

Sztuczna sieć neuronowa może przetwarzać wartości tylko:

numeryczne

Wartości wag neuronu są inicjowane:

losowo

Uczenie się z nauczycielem wymaga posiadania oprócz wartości wyjściowych:

oczekiwanych odpowiedzi

Metoda Hebba nie wymaga podawania sieci oprócz sygnałów wejściowych spodziewanej:

wartości wyjścia

W metodzie uczenia rywalizacją neuron m* poddawany procesowi uczenia nie jest wybierany:

losowo

L-system wykorzystuje własność:

rekurencji

Program agencki jest programem:

autonomicznym

Zachowanie się automatu komórkowego ma charakter:

niestabilny

Obecnie projektowane chatterboty nie spełniają warunków testu:

Turinga