Strona 2
Egzamin uek 2022 PSI
Pytanie 9
Problem klasyfikacyjny polega na:
rozróżnianiu obserwowanych cech na wejściowe i wyjściowe
prognozowaniu kategorii obserwacji na podstawie jej cech
poszukiwaniu przypadków najbardziej reprezentacyjnych dla klas
ustaleniu optymalnej liczby klas, do których należą obserwacje
Pytanie 10
Oryginalna zmienna x przyjmuje trzy wartości: -2, 1, 4. Po przeprowadzeniu normalizacji tej zmiennej wg metody min-max do przedziału [0, 1], oryginalnej wartości 1 odpowiada znormalizowana wartość:
0,25
0,5
1
0,75
Pytanie 11
Przeuczenie modelu (overfitting) można rozpoznać po tym, że:
liczba błędnie zaklasyfikowanych przypadków spada do 0
w procesie uczenia zaczyna rosnąć błąd dla próby testowej - chyba? [ale przeuczenie można rozpoznać po zakończonym uczeniu]
trafność predykcji modelu przekracza poziom 99.73%
szybkość uczenia się modelu zaczyna spadać w kolejnych iteracjach
Pytanie 12
Problem klasteryzacyjny polega na:
poszukiwaniu granic oddzielających obserwacje różnych klas
grupowaniu cech obserwacji w skorelowane ze sobą zespoły
identyfikacji skupisk zgodnie z pewnym kryterium podobieństwa
predykcji przynależności danej obserwacji do różnych klas
algorytmu wstecznej propagacji błędów
Pytanie 13
Metoda K najbliższych sąsiadów wybiera sąsiadów analizowanego punktu:
leżących w tym samym wymiarze przestrzeni
najbliższych pod względem cech wejściowych
należących do tego samego klastra
najbliższych pod względem prognozowanej wartości
Pytanie 14
Która z poniższych metod NIE służy do wyznaczania odległości pomiędzy skupieniami:
metoda k-średnich
metoda najdalszego sąsiedztwa - chyba
metoda pojedynczego wiązania
metoda średnich połączeń
Pytanie 15
Poszukiwanie zbiorów częstych jest pierwszym etapem:
algorytmu k-średnich
algorytmu k-najbliższych sąsiadów
algorytmu wstecznej propagacji błędów
algorytmu A priori
Pytanie 16
Problem klasyfikacyjny można zamienić na problem regresyjny poprzez:
zamianę zmiennych kategorycznych na ciągłe
zredukowanie liczby klas do jednej
prognozowanie stopnia przynależności do klasy
zmniejszenie liczby wymiarów do dwóch