Fiszki
Prognozowanie i Symulacje
Test w formie fiszek zadanka abc
Ilość pytań: 57
Rozwiązywany: 4195 razy
Średni błąd predykcji to
E(DT)
sigma DT
VDT
sigma DT
Względny błąd predykcji określa
ile, średnio w długim ciągu predykcji, rzeczywiste realizacje zmiennej prognozowanej będą się odchylać od prognoz
ile, średnio w długim ciągu predykcji, prognozy będą przeszacowane lub niedoszacowane
jaki procent obliczonej prognozy wynosi średni błąd predykcji
jaki procent obliczonej prognozy wynosi średni błąd predykcji
Miernikiem dokładności predykcji przedziałowej jest
wiarygodność predykcji
precyzja predykcji
względna precyzja predykcji
wiarygodność predykcji
precyzja predykcji
względna precyzja predykcji
Wiarygodność predykcji przedziałowej oznacza, że
wystąpi maksymalny błąd prognozy przedziałowej
100 * gammaT procent prognozy punktowej stanowi precyzja predykcji przedziałowej
w długim ciągu predykcji około 100 * gammaT procent prognoz przedziałowych będzie trafnych
w długim ciągu predykcji około 100 * gammaT procent prognoz przedziałowych będzie trafnych
Zwiększenie wiarygodności predykcji przedziałowej, przy stałym rozmiarze „próby”, prowadzi do
zwiększenia wartości miernika precyzji predykcji
tego, że wartość miernika precyzji predykcji nie zmieni się
zmniejszenia wartości miernika precyzji predykcji
zwiększenia wartości miernika precyzji predykcji
Przez prognozę wygasłą rozumiemy prognozę obliczoną dla okresu, dla którego
będzie znana prawdziwa wartość zmiennej
nie jest znana prawdziwa wartość zmiennej
jest znana prawdziwa wartość zmiennej
jest znana prawdziwa wartość zmiennej
Średnie obciążenie predykcji ex post w przypadku predykcji nieodciążonej jest
równe zeru
większe od zera
mniejsze od zera
równe zeru
Jeżeli średnie obciążenie predykcji ex post jest mniejsze od zera, to oznacza, że prognozy są przeciętnie
przeszacowane
równe wartością rzeczywistym
niedoszacowane
przeszacowane
Średni błąd predykcji ex post określa
jaki procent przeciętnej rzeczywistej realizacji zmiennej prognozowanej stanowi średni błąd ex post predykcji
jaki procent przeciętnej prognozy wynosi średnie obciążenie ex post predykcji
ile średnio odchylają się realizacje zmiennej prognozowanej od obliczonych prognoz
ile średnio odchylają się realizacje zmiennej prognozowanej od obliczonych prognoz
Składniki współczynnika Thail’a wskazują, że źródłem błędów predykcji może być m. in.
niedostateczna predykcja punktów zwrotnych
wystarczająca elastyczność predykcji
obciążenie predykcji
niedostateczna predykcja punktów zwrotnych
obciążenie predykcji
O niedostatecznej elastyczności predykcji świadczy
niedostateczna zgodność kierunku zmian wartości rzeczywistych i prognoz
niedostateczna zgodność poziomu zróżnicowania wartości rzeczywistych i prognoz
niedostateczna zgodność średnich wartości rzeczywistych i prognoz
niedostateczna zgodność poziomu zróżnicowania wartości rzeczywistych i prognoz
Współczynnik Janusowy służy do badania
aktualności modelu prognostycznego
obciążenia modelu prognostycznego
elastyczności modelu prognostycznego
aktualności modelu prognostycznego
Względnymi miernikami dokładności ex post predykcji są
współczynnik Thail’a i współczynnik Janusowy
względne obciążenie i względny błąd predykcji ex post
średnie obciążenie i średni błąd predykcji ex post
współczynnik Thail’a i współczynnik Janusowy
względne obciążenie i względny błąd predykcji ex post
Błędy ex post predykcji powinny być
nie ma znaczenia czy są stacjonarne, czy też niestacjonarne
stacjonarne
niestacjonarne
stacjonarne
Jako ocenę składnika losowego modelu przyjmujemy
wartości prognoz wygasłych
wartości teoretyczne modelu
wartości reszt modelu
wartości reszt modelu
Średnia arytmetyczna reszt modelu z addytywnym składnikiem losowym powinna być równa
nie ma żadnej prawidłowości
jedności
zeru
zeru
Gdy wariancja składnika losowego jest duża, to
otrzymujemy model bardzo dobrze dopasowany do danych empirycznych
otrzymujemy bardzo dobre oszacowania parametrów modelu
zbudowane prognozy są na pewno dopuszczalne