Strona 3
Metody optymalizacji procesów
Pytanie 17
Programowanie matematyczne w dużym uproszczeniu można określid jako:
Synonim programowania komputerów
Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa
Obszar obejmujący metody poszukiwania optymalnego rozwiązania problemu w zbiorze określonym przez jego ograniczenia
Metodę określania parametrów generatorów liczb pseudolosowych
Pytanie 18
Zadanie optymalizacyjne, dla którego funkcja celu przyjmuje postac 2x^2 + 3x2 + x3 może byd zadaniem programowania liniowego
Fałsz
Prawda
Pytanie 19
Zadanie programowania liniowego, dla którego funkcja celu podlega minimalizacji ze względu na nieujemne zmienne decyzyjne, a wszystkie funkcyjne warunki ograniczające mają postad nierówności ≥, tzn. minx1..x2..xn K .. Zwyczajowo określa się mianem:
Zagadnienia optymalizacji struktury produkcji
Zagadnienia diety
Zagadnienia dualnego
Zadania prymalnego
Pytanie 20
Zagadnienie programowania liniowego (np. maksymalizacji utargu ze sprzedaży wyrobów wytwarzanych z ograniczonych zasobów surowców) z n=2 zmiennymi decyzyjnymi (przyjmującymi nieujemne wartości) oraz m=3 funkcyjnymi warunkami ograniczającymi:
Można rozwiązad wyłącznie metodą simpleks
Można rozwiązad zarówno metodą geometryczną jak i metodą simpleks
Nie można rozwiązad ani metodą geometryczną, ani metodą simpleks, trzeba skorzystad z metod numerycznych stosowanych w optymalizacji nieliniowej
Można rozwiązad wyłącznie metodą geometryczną
Pytanie 21
Język R łączy w sobie funkcyjne i obiektowe podejście do programowania
Fałsz
Prawda
Pytanie 22
W języku R, w celu wydobycia z macierzy A wartości leżącej na przecięciu drugiego wiersza
i czwartek kolumny skorzystam z polecenia
A[4][2]
A[2,]
A[,4]
A[2,4]
Pytanie 23
W języku R, w celu wygenerowania 100 liczb pseudolosowych z rozkładu normalnego o
wartości oczekiwanej 30 odchyleniu standardowym równym 5, tzn. N(u =30, o =5)
skorzystam z formuły:
Rnorm(100,5,30)
Rnonrm(100,30,5)
Runif(100,5,30)
Rnorm(100)
Pytanie 24
W środowisku R pakiet o nazwie ipSolve zainstaluję wykorzystując polecenie:
Install.packages(„IpSolve”)
Load(IpSolve)
Save(IpSolve)
Package(IpSolve)