Pytania i odpowiedzi
MED hahaha, uczcie sie wszyscy i dzielcie
Zebrane pytania i odpowiedzi do zestawu.
Ilość pytań: 30
Rozwiązywany: 1631 razy
Pytanie 21
Kiedy należy przerwać uczenie sieci neuronowej?
Kiedy przechodzi do przeuczenia się sieci i dane już nie będą istotne statystycznie
Pytanie 22
Gdzie w sieci neuronowej zakodowane są informacje wydobyte podczas uczenia sieci?
W wagach
Pytanie 23
Czym różnią się szacowanie i predykcja jako rodzaje problemów regresyjnych?
Szacowanie jest na podstawie obiektów podobnych, a predykcja na podstawie danych z przeszłości.
Pytanie 24
Czym jest regresja wieloraka?
Jest to ilościowe ujęcie związków pomiędzy wieloma zmiennymi niezależnymi a zmienną zależną
Pytanie 25
Jak należy interpretować wartość R2 w modelu regresji wielorakiej?
Informuje o tym, jaka część zmienności zmiennej objaśnianej została wyjaśniona przez model. Przedział <0;1&rt;. R^2 mowi o jakości modelu
Pytanie 26
Jak należy interpretować wartości b i b* (β) w modelu regresji wielorakiej?
b* - wartości które zostały wyznaczone dla zestanderyzowanych wartości zmiennych, czyli wszystkie zmienne zostały najpierw zestanderyzowane do jakiegoś określonego zakresu wartości a dopiero potem zostały wyznaczone parametry
Pytanie 27
Czym różnią się współczynniki regresji wielorakiej b i b* (β)?
b nie da się porównać bo ma różne jednostki, b* daje możliwość porównania danych elementów
Pytanie 28
Co to znaczy, że współczynnik regresji jest istotny statystycznie w modelu regresji wielorakiej?
zmienna przy tym współczynniku ma istotny wpływ na wartość zmiennej wyjściowej
Pytanie 29
Jak zbudowana jest sieć neuronowa typu RBF?
Sieć RBF jest siecią warstwową jednokierunkową, posiada jedną warstwę ukrytą.
Pytanie 30
Jak zbudowane są neurony w warstwie ukrytej sieci RBF?
Każdy neuron warstwy ukrytej musi być połączony ze wszystkimi neuronami warstwy wejściowej (połączenia "każdy z każdym")