Fiszki

PRG

Test w formie fiszek PRG
Ilość pytań: 87 Rozwiązywany: 3933 razy
Wybór modelu prognostycznego może zostać oparty na:
teorii ekonomicznej
analizie materiału statystycznego
doświadczeniu zdobytym w trakcie prowadzenia podobnych badań
teorii ekonomicznej
analizie materiału statystycznego
doświadczeniu zdobytym w trakcie prowadzenia podobnych badań
Z dwóch konkurencyjnych modeli prognostycznych wybieramy ten, który charakteryzuje się:
niższym stopniem dokładności, z jaką model opisuje rozwój badanego zjawiska w przeszłości
brakiem interpretacji ekonomicznej parametrów modelu
względnie łatwą estymacją parametrów modelu
względnie łatwą estymacją parametrów modelu
Dane statystyczne, na podstawie których szacuje się parametry modelu prognostycznego, powinny być m. in.:
prawdziwe
aktualne
niejednoznaczne
prawdziwe
aktualne
Klasyczne założenie teorii predykcji to m. in.:
stabilność lub prawie stabilność prawidłowości ekonomicznej w czasie
dopuszczalność ekstrapolacji modelu poza zaobserwowany w „próbie” obszar zmienności zmiennych objaśniających
stabilność rozkładu składnika losowego modelu
dopuszczalność ekstrapolacji modelu poza zaobserwowany w „próbie” obszar zmienności zmiennych objaśniających
stabilność rozkładu składnika losowego modelu
Znajomość modelu kształtowania się zmiennej prognozowanej (pierwsze klasyczne założenie teorii pre-dykcji) oznacza m. in.:
znajomość postaci analitycznej modelu
stabilność rozkładu składnika losowego modelu
znajomość wartości ocen parametrów strukturalnych modelu
znajomość postaci analitycznej modelu
znajomość wartości ocen parametrów strukturalnych modelu
Zmodyfikowanie założenia teorii predykcji to m. in.:
dopuszczalność ekstrapolacji modelu poza zaobserwowany w „próbie” obszar zmienności zmien-nych objaśniających
stabilność lub prawie stabilność prawidłowości ekonomicznej w czasie
stabilność rozkładu składnika losowego modelu
stabilność lub prawie stabilność prawidłowości ekonomicznej w czasie
Prawie stabilność oznacza, że występują zmiany, ale:
są one powolne
są one nieregularne
ich wielkość i kierunek można ocenić
są one powolne
ich wielkość i kierunek można ocenić
Rodzaje predykcji ilościowej to:
predykcja punktowa i przedziałowa
predykcja skalarna i wektorowa
predykcja punktów zwrotnych
predykcja punktowa i przedziałowa
predykcja skalarna i wektorowa
Rodzaje predykcji jakościowej to:
predykcja punktowa i przedziałowa
predykcja ciągów monotonicznych
predykcja przewyższeń
predykcja ciągów monotonicznych
predykcja przewyższeń
Predykcja punktów zwrotnych polega na:
stwierdzeniu, że w pewnym okresie zmienna prognozowania osiągnie wartość np. mniejszą od wy-różnionej liczby
daniu odpowiedzi na pytanie, czy w kolejnych okresach obserwowania tendencja, np.: spadkowa utrzymała się.
przewidywaniu wystąpienia w pewnym okresie zmiany obecnej tendencji np. ze spadkowej na wzrostową
daniu odpowiedzi na pytanie, czy w kolejnych okresach obserwowania tendencja, np.: spadkowa utrzymała się.
przewidywaniu wystąpienia w pewnym okresie zmiany obecnej tendencji np. ze spadkowej na wzrostową
Zasadę predykcji nieobciążonej stosujemy wówczas, gdy:
predykcja ma charakter powtarzalny (w dużych odstępach czasu)
predykcja ma charakter powtarzalny (w małych odstępach czasu)
predykcja ma charakter jednorazowy
predykcja ma charakter powtarzalny (w małych odstępach czasu)
Zasada predykcji nazywana ekonomiczną to:
zasada minimalizacji oczekiwanej straty
zasada predykcji nieobciążonej
zasada predykcji według największego prawdopodobieństwa
zasada minimalizacji oczekiwanej straty
Zasady predykcji nieobciążonej i wg największego prawdopodobieństwa dają takie same prognozy, gdy zmienna prognozowana ma rozkład:
symetryczny
asymetryczny prawostronnie
asymetryczny lewostronnie
symetryczny
Czysty błąd predykcji wyraża:
odchylenie zmiennej prognozowanej od prognozy opartej na modelu wolnym od błędów es-tymacji
odchylenie zmiennej prognozowanej od ustalonego modelu
odchylenie zmiennej prognozowanej od modelu, który nie został jeszcze oszacowany
odchylenie zmiennej prognozowanej od prognozy opartej na modelu wolnym od błędów es-tymacji
Względny błąd predykcji określa:
jaki procent obliczonej prognozy wynosi średni błąd predykcji
ile, średnio w długim ciągu predykcji, rzeczywiste realizacje zmiennej prognozowanej będą się od-chylać od prognoz
ile, średnio w długim ciągu predykcji, prognozy będą przeszacowane lub niedoszacowane
jaki procent obliczonej prognozy wynosi średni błąd predykcji
Miernikiem dokładności predykcji przedziałowej jest:
względna precyzja predykcji
precyzja predykcji
wiarygodność predykcji
względna precyzja predykcji
precyzja predykcji
wiarygodność predykcji
Wiarygodność predykcji przedziałowej oznacza, że:
wystąpi maksymalny błąd prognozy przedziałowej
100*Yt procent prognozy punktowej stanowi precyzja predykcji przedziałowej
w długim ciągu predykcji około 100*Yt procent prognoz przedziałowych będzie trafnych
w długim ciągu predykcji około 100*Yt procent prognoz przedziałowych będzie trafnych
Zwiększenie wiarygodności predykcji przedziałowej, przy stałym rozmiarze „próby”, prowadzi do:
tego, że wartość miernika precyzji predykcji nie zmieni się
zmniejszenia wartości miernika precyzji predykcji
zwiększenia wartości miernika precyzji predykcji
zwiększenia wartości miernika precyzji predykcji
Przez prognozę wygasłą rozumiemy prognozę obliczoną dla okresu, dla którego
nie jest znana prawdziwa wartość zmiennej
jest znana prawdziwa wartość zmiennej
będzie znana prawdziwa wartość zmiennej
jest znana prawdziwa wartość zmiennej
Średnie obciążenie predykcji ex post w przypadku predykcji nieodciążonej jest:
równe zeru
większe od zera
mniejsze od zera
równe zeru

Powiązane tematy

#prg #uek

Inne tryby