Metody optymalizacji procesów

Język R łączy w sobie funkcyjne i obiektowe podejście do programowania

W języku R, w celu wydobycia z macierzy A wartości leżącej na przecięciu drugiego wiersza i czwartek kolumny skorzystam z polecenia

W języku R, w celu wygenerowania 100 liczb pseudolosowych z rozkładu normalnego o wartości oczekiwanej 30 odchyleniu standardowym równym 5, tzn. N(u =30, o =5) skorzystam z formuły:

W środowisku R pakiet o nazwie ipSolve zainstaluję wykorzystując polecenie:

Dla zadania programowania liniowego w metodzie simpleks, można odczytad z tablicy simpleksowej dla rozwiązania optymalnego, zarówno optymalne rozwiązanie rozważanego zadania prymalnego (pierwotnego), jak też optymalne rozwiązania zadania dualnego względem niego

Celem rozwiązania zadania programowania liniowego zadanego w postaci standardowej metodą simpleks niezbędne jest sprowadzenie go do postaci kanonicznej

Optymalna struktura produkcji dla tego przedsiębiorstwa, gwarantująca maksymalny utarg ze sprzedaży to z dokładnością do pierwszego miejsca po przecinku:

Przy optymalnej strukturze produkcji utarg ze sprzedaży wytworzonych produktów wyniesie z dokładnością do pierwszego miejsca po przecinku:

W granicach optymalności uzyskanego rozwiązania zadania, biorąc pod uwagę ceny dualne wyrażone z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku, można stwierdzid, że przedsiębiorstwu opłaca się:

Załóżmy, że dana jest funkcja celu: f(x,y) = x + y -> max Które z poniższych rozwiązao jest rozwiązaniem dopuszczalnym:

test