Strona 1
Metody optymalizacji procesów
Pytanie 1
Metoda TOPSIS:
bazuje na sumie standaryzowanych wartości kryteriów
dokonuje porównania z rozwiązaniem wzorcowym
wykorzystuje technikę porównywania parami
oparta jest na ważonej relacji przewyższania
Pytanie 2
Dla macierzy preferencji A zasada zwrotności może zostać wyrażona jako:
aij= aik akj
aij= 1/aij
aij= 1/aji
aij= -aij
Pytanie 3
W celu wyznaczenia wartości wag na podstawie macierzy preferencji A należy obliczyć:
maksymalny wektor wartości własnych odpowiadający jej znormalizowanemu wektorowi własnemu
maksymalny wektor własny odpowiadający jej znormalizowanej wartości własnej
znormalizowany wektor własny macierzy A odpowiadający jej maksymalnej wartości własnej
znormalizowany wektor wartości własnych macierzy A odpowiadający maksymalnemu wektorowi własnemu
Pytanie 4
W pełni spójnej macierzy preferencji A:
maksymalna wartość własna jest równa rzędowi macierzy
maksymalna wartość własna jest równa jedności
maksymalna wartość własna jest równa śladowi macierzy
maksymalna wartość własna jest równa wymiarowi macierzy
Pytanie 5
Kierunek poszukiwań stosowany w metodzie Newtona wyraża formuła:
dk=HF-1(xk)
dk= H-1F(xk)
dk= -H-1F(xk)
dk= -HF-1(xk)
Pytanie 6
W metodach quasi-Newtona przybliżana jest wartość:
gradientu
hesjanu
odwrotności gradientu
odwrotności hesjanu
Pytanie 7
W algorytmie genetycznym reguła ruletki jest wykorzystywana do realizacji etapu:
krzyżowania
oceny jakości chromosomów
selekcji
mutacji
Pytanie 8
W analizie wielokryterialnej rozwiązanie, dla którego istnieje rozwiązanie relatywnie(?) lepsze ze względu na wszystkie rozpatrywane kryteria, określane jest mianem rozwiązania:
dominującego
niedominującego
zdominowanego
niezdominowanego