Fiszki

MOP prof. PL

Test w formie fiszek
Ilość pytań: 38 Rozwiązywany: 1685 razy
Język R łączy w sobie funkcyjne i obiektowe podejście do programowania
Fałsz
Prawda
Prawda
W języku R, w celu wydobycia z macierzy A wartości leżącej na przecięciu drugiego wiersza i czwartek kolumny skorzystam z polecenia
A[2,4]
A[4][2]
A[2,]
A[,4]
A[2,4]
W języku R, w celu wygenerowania 100 liczb pseudolosowych z rozkładu normalnego o wartości oczekiwanej 30 odchyleniu standardowym równym 5, tzn. N (u=30; o=5) skorzystam z formuły:
Rnorm(100)
Rnorm(100,5,30)
Rnonrm(100,30,5)
Runif(100,5,30)
Rnonrm(100,30,5)
W środowisku R pakiet o nazwie ipSolve zainstaluję wykorzystując polecenie:
Load(IpSolve)
Install.packages(„IpSolve”)
Save(IpSolve)
Package(IpSolve)
Install.packages(„IpSolve”)
Dla zadania programowania liniowego w metodzie simpleks, można odczytad z tablicy simpleksowej dla rozwiązania optymalnego, zarówno optymalne rozwiązanie rozważanego zadania prymalnego (pierwotnego), jak też optymalne rozwiązania zadania dualnego względem niego
Fałsz
Prawda
Prawda
Celem rozwiązania zadania programowania liniowego zadanego w postaci standardowej metodą simpleks niezbędne jest sprowadzenie go do postaci kanonicznej
Fałsz
Prawda
Prawda
Optymalna struktura produkcji dla tego przedsiębiorstwa, gwarantująca maksymalny utarg ze sprzedaży to z dokładnością do pierwszego miejsca po przecinku:
1,8 jednostek produktu P1 oraz 0,7 jednostek produktu P2
0 jednostek produktu P1 i 0 jednostek produktu P2, tzn. przedsiębiorstwo powinno zaniechad produkcji i sprzedaży tych dóbr
1,5 jednostek produktu P1 oraz 1,2 jednostek produktu P2
0,2 jednostek produktu P1 oraz 1,7 jednostek produktu P2
1,8 jednostek produktu P1 oraz 0,7 jednostek produktu P2
Przy optymalnej strukturze produkcji utarg ze sprzedaży wytworzonych produktów wyniesie z dokładnością do pierwszego miejsca po przecinku:
19,1 jednostek pieniężnych
5,7 jednostek pieniężnych
18,9 jednostek pieniężnych
0,0 jednostek pieniężnych
19,1 jednostek pieniężnych
W granicach optymalności uzyskanego rozwiązania zadania, biorąc pod uwagę ceny dualne wyrażone z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku, można stwierdzid, że przedsiębiorstwu opłaca się:
Dokupowad kolejne jednostki surowca S3 po cenie wyższej niż 0,24 jednostek pieniężnych
Dokupowad kolejne jednostki surowca S2 po cenie niższej niż 1,71 jednostek pieniężnych
Odsprzedawad kolejne jednostki surowca S1 po cenie niższej niż 0,24 jednostek pieniężnych
Zrezygnowad z użycia w procesie produkcji surowca S3
Dokupowad kolejne jednostki surowca S2 po cenie niższej niż 1,71 jednostek pieniężnych
Które z poniższych stwierdzeo dotyczących liniowego modelu decyzyjnego nie jest prawdziwe:
Zmienne decyzyjne są maksymalizowane lub minimalizowane
Funkcja celu jest funkcją liniową
Rozwiązanie optymalne zawsze należy do zbioru rozwiązao dopuszczalnych
Warunki ograniczające mogą byd zdefiniowane jako nierówności liniowe
Zmienne decyzyjne są maksymalizowane lub minimalizowane
W rozpatrywanym problemie przyporządkowania dana jest macierz kosztów. Które z poniższych zdao jest prawdziwe?
Jest to problem z zakresu programowania nieliniowego rozwiązywany za pomocą algorytmu węgierskiego
Problem może zostad rozwiązany za pomocą algorytmu węgierskiego, w trakcie realizacji którego dążyd się będzie do maksymalizacji funkcji kryterium
Problem może zostad rozwiązany za pomocą algorytmu węgierskiego, w trakcie realizacji którego dążyd się będzie do minimalizacji funkcji kryter
Jest to problem z zakresu optymalizacji wielokryterialnej rozwiązane za pomocą algorytmu węgierskiego
Problem może zostad rozwiązany za pomocą algorytmu węgierskiego, w trakcie realizacji którego dążyd się będzie do minimalizacji funkcji kryter
Zdarzenie krytyczne to zdarzenie:
Posiadające najkrótszy czas realizacji ze wszystkich zdarzeo występujących w projekcie
Każde zdarzenie znajdujące się na najkrótszej ścieżce łączącej zdarzenie początkowe i koocowe
Posiadające najdłuższy czas realizacji ze wszystkich zdarzeo występujących w projekcie
Zdarzenie, którego opóźnienie zawsze powoduje opóźnienie zakooczenia całego projektu
Zdarzenie, którego opóźnienie zawsze powoduje opóźnienie zakooczenia całego projektu
Stosując metodę PERT wyznaczono wariancję dla rozpatrywanej czynności (zdarzenia). Wartośd ta wyniosła zero. Oznacza to, że:
Rozpatrywane zdarzenie leży na ścieżce krytycznej
Czas pesymistyczny realizacji tej czynności jest dłuższy niż czas optymistyczny
Czas optymistyczny realizacji tej czynności jest równy czasowi pesymistycznemu
Niepewnośd dotycząca czasu realizacji tej czynności jest bardzo duża
Czas optymistyczny realizacji tej czynności jest równy czasowi pesymistycznemu
Jeżeli w grze dwuosobowej wygrana jednego gracza jest równa przegranej drugiego, to tego typu grę można określid jako
Z naturą
Liniową
Kooperacyjną
O sumie zerowej
O sumie zerowej
W grze uczestniczy gracz A i gracz B. Możliwe są trzy strategie. W pierwszej gracz A wygrywa 5 jednostek, zaś gracz B 7 jednostek. W drugiej gracz A wygrywa 9 jednostek, zaś gracz B 8 jednostek. W trzeciej strategii gracz A wygrywa 10 jednostek, zaś gracz B 3 jednostki
Strategia trzecia jest optymalna w sensie Pareto
Strategia pierwsza jest optymalna w sensie Pareto
Strategia druga jest optymalna w sensie Pareto
Zarówno druga i trzecia strategia są optymalne w sensie Pareto
Zarówno druga i trzecia strategia są optymalne w sensie Pareto
Przy analizie pewnej sytuacji decyzyjnej wystąpiła zmienna decyzyjna opisująca koszty produkcji. Zmienna ta powinna byd traktowana jako:
Dominanta
Stymulanta
Destymulanta
Nominanta
Destymulanta
Algortym Levenberga-Marquardta:
Jest algorytmem wyznaczania ekstremum globalnego funkcji celu
Zalicza się do algorytmów quasi-Newtona
Jest modyfikacją metody złotego podziału
Korzysta z macierzy drugich pochodnych funkcji celu
Korzysta z macierzy drugich pochodnych funkcji celu
Algorytm genetyczny:
Jest gradientową metodą optymalizacyjną
Jest algorytmem optymalizacji globalnej
Jest metodą optymalizacji wielokryterialnej
Jest hesjanową metodą optymalizacyjną
Jest algorytmem optymalizacji globalnej

Powiązane tematy

Inne tryby