Pytania i odpowiedzi
MATMU egzamin
Zebrane pytania i odpowiedzi do zestawu. egzamin Matematyka w Multimediach elka
Ilość pytań: 26
Rozwiązywany: 1774 razy
Pytanie 1
P. 168 Dystorsja optyczna soczewki
wymaga kompensacji optycznej, która jest opisana modelem Browna
Pytanie 2
P. 169 Ogniskowa f w otworkowym modelu kamery
określa odległość rzutni od centrum kamery
występuje pośrednio w macierzy parametrów wewnętrznych K jako f_x, f_y
Pytanie 3
P. 170 W modelu Browna zniekształcenie optyczne
jest sumą zniekształcenia radialnego i zniekształcenia de-centrującego
jest proporcjonalne do ogniskowej
Pytanie 4
Pytanie 5
Pytanie 6
P. 173 Obiekt VideoCapture pozwala na
odtwarzanie klipów wideo
Pytanie 7
P. 174 Funkcja interfejsowa useVideo
zwraca obiekt interfejsowy user
woła metodę use
Pytanie 8
P. 175 Funkcja cv2.findChessboardCorners znajduje narożniki w obrazie szachownicy
na obrazie luminancji
w porządku rastrowym o dowolnej orientacji
Pytanie 9
P. 176 Funkcja cv2.cornerSubPix
daje dokładność pod-pikselowąw detekcji narożnika
uwzględnia ortogonalność gradientu obrazu i krawędzi pól szachownicy
poprawia estymację narożników
Pytanie 10
P. 177 Funkcja ws.sortCorners
przywraca rastrową kolejność narożników
Pytanie 11
P. 178 Funkcja ws.recognizeScanMode zwraca
punkt początkowy sekwencji narożników
wektor kierunkowy linii skanu
liczbę punktów na linii skanu
Pytanie 12
Pytanie 13
P. 180 Funkcja cv2.Rodrigues(rvec)
konwertuje wektor rvec na macierz obrotu stosując wzór Rodrigeza
oblicza oś obrotu normalizując wektor rvec
oblicza kąt obrotu jako długość wektora rvec
Pytanie 14
Pytanie 15
P. 182 Funkcja ws.from3DTo2D realizuje
oblicza obraz punktu 3D korzystając z parametrów wewnętrznych kamery w modelu OpenCV
potok transformacji kamery określony w modelu OpenCV
Pytanie 16
Pytanie 17
P. 184 Śledzenie szachownicy w funkcji trackBoard
polega na lokalizacji zadanych fragmentów szachownicy w jej obrazie kamerowym
Pytanie 18
P. 185 Śledzenie szachownicy w funkcji trackBoard
wymaga znajomości rozdzielczości siatki szachownicy
identyfikuje położenie 2D dla dowolnego kwadratu szachownicy
Pytanie 19
P. 186 Obraz wirtualnego kwadratu niebieskiego umieszczanego na polu szachownicy w aplikacji trackBoard
różni się od ”prawdziwego” obrazu kwadratu
Pytanie 20
P. 187 Zastosowanie homografii do współrzędnych jednorodnych wirtualnego punktu w aplikacji trackBoard
daje jednorodne współrzędne pikselowe obrazu
wymaga dzielenia przez współrzędna˛ z; by otrzymać współrzędne pikselowe
Pytanie 21
Pytanie 22
P. 189 Rozszerzona rzeczywistość w funkcji trackNormals
polega na dodaniu wirtualnych prostych prostopadłych do ruchomej szachownicy w jej punktach narożnikowych
Pytanie 23
P. 190 Śledzenie szachownicy w funkcji trackNormals
wymaga kalibracji kamery
wymaga znajomości rozdzielczości siatki szachownicy
identyfikuje położenie 2D dla dowolnego narożnika szachownicy
Pytanie 24
Pytanie 25
Pytanie 26