Strona 1
Egzamin uek 2022 PSI
Pytanie 1
Proces uczenia sieci neuronowej wiąże się (w kolejnych iteracjach algorytmu uczenia) z modyfikacją:
wzorców (przykładów) w zbiorze uczącym
współczynników funkcji błędu
współczynników funkcji aktywacji
wag neuronów
Pytanie 2
MLP to skrót nazwy następującego narzędzia eksploracji danych
metoda liniowej prognozy
multiple linear prediction
liniowa regresja wieloraka
sieć neuronowa typu perceptron wielowarstwowy
Pytanie 3
Liczba warstw UKRYTYCH w sieci neuronowej typu RBF wynosi?
dokładnie 5
dokładnie 1
dokładnie 4
dokładnie 3
Pytanie 4
Typowy zbiór danych używany do trenowania modeli uczenia maszynowego składa się z:
obiektów posiadających atrybuty
instancji zgrupowanych w kategorie
obserwacji obejmujących cechy
klas zawierających instancje
Pytanie 5
Problem regresyjny polega na:
dopasowaniu współczynników modelu do obserwacji uczących
poszukiwaniu korelacji między zmiennymi wejściowymi
prognozowaniu wartości na podstawie obserwowanych cech
znajdowaniu prostej najlepiej dopasowanej do obserwacji
Pytanie 6
Przycinanie drzew decyzyjnych stosuje się w celu:
uniknięcia przeuczenia i skomplikowania modelu
eliminacji zmiennych nieistotnych
redukcji liczby klas
ponownego przeprowadzenia podziału w miejscu cięcia
Pytanie 7
Przyjęcie metryki L1 (metryki Manhattan) sprawia, że okręgi przyjmują kształt:
Trójkątów
rombów
kardioid
elips
Pytanie 8
Rolą pojedynczego neuronu w warstwie perceptronu użytego do klasyfikacji jest:
klasyfikacja pojedynczej cechy wejściowej
rozpoznawanie jednej ze znanych klas w zbiorze
rozpoznawanie jednego przypadku w zbiorze
podział przestrzeni wejść na dwie półprzestrzenie