Regresja logistyczna

Interakcje w modelach regresji logistycznej to:

Moderator to:

Do podstawowych sposobów oceny istotności interakcji należy:

Umowną minimalną liczbą obserwacji dla zwykłej regresji logistycznej w komórce tabeli kontyngencji jest

Narzędziem, którym możemy się posłużyć do zbadania zależności między zmiennymi, gdy dysponujemy małą próbą jest:

Problem współliniowości może powodować

Narzędziem, które nie może być wykorzystywane do wykrywania współliniowości jest:

W oprogramowaniu SAS procedura, dzięki której możemy wnioskować o współliniowości lub jej braku to:

Duże zmiany oszacowania parametrów β przy niewielkim zmienianiu wielkości zbioru na którym budowany jest model mogą być spowodowane

Oszacowanie modelu na podzbiorach nie pozwala na:

Najczęstszą praktyką stosowaną w celu pozbycia się niechcianej współlinniowości jest:

Do poradzenia sobie ze współliniowością w pewnych przypadkach stosuje się metody czynnikowe, takie jak metody głównych składowych. Jedną z wad tej metody jest:

Do metod graficznych oceny nieliniowości nie należy:

Wielokrotna transformacja Boxa-Tidwella może prowadzić do:

Jedno z założeń modelu regresji logistycznej mówi o tym, że:

Przyczyną braku liniowości w modelu regresji logistycznej są

Do statystycznej weryfikacji spełnienia założenia o liniowości służy:

Istotność wprowadzonej do modelu transformacji logarytmicznej zmiennej objaśnianej w metodzie iteracyjnej Boxa-Tidwella wskazuje na:

Para, w której obiekt, dla którego zdarzenie nie wystąpiło (zakodowane jako 0) ma przypisane wyższe prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia niż obiekt, w przypadku którego zdarzenie wystąpiło (zakodowane jako 1), określana jest jako

Wartość pola powierzchni pod krzywą ROC określa: