Fiszki
Statystyczna Analiza Danych - egzamin
Test w formie fiszek
Ilość pytań: 47
Rozwiązywany: 351 razy
0.95 to typowa wartość
c) współczynnika ufności
a) poziomu istotności
b) prawdopodobieństwa błędu i rodzaju
c) współczynnika ufności
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną głoszącą, że więcej niż połowa studentów pali papierosy należy zastosować test:
c) nieparametryczny
a) dla średniej
b) dla wskaźnika struktury
d) dla wariancji
b) dla wskaźnika struktury
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o przeciętnej liczbie wypalanych papierosów w populacji studentów należy zastosować test:
b) dla wskaźnika struktury
d) dla wariancji
a) dla średniej
c) nieparametryczny
a) dla średniej
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o zróżnicowaniu liczby wypalanych papierosów w populacji studentów należy zastosować test istotności:
a) dla średniej
b) dla wskaźnika struktury
c) nieparametryczny
d) dla wariancji
d) dla wariancji
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o zależności palenia papierosów od płci należy zastosować test:
b) dla wskaźnika struktury
a) dla średniej
d) dla wariancji
c) nieparametryczny
c) nieparametryczny
Błąd alfa:
b) to prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej
d) to prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej hipotezy zerowej
a) najczęściej wynosi 0,95
c) to inaczej błąd drugiego rodzaju
b) to prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej
Dystrybuanta zmiennej losowej X charakteryzuje się tym, że
c) jest funkcją niemalejącą
a) jest to funkcja określona na zbiorze liczb [0, 1]
d) pole pomiędzy jej wykresem a osią OX wynosi zawsze 1
b) może przyjąć każdą wartość rzeczywistą
c) jest funkcją niemalejącą
Funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej:
e) to inaczej dystrybuanta
c) ma dziedzinę nieujemną
b) może mieć punkty nieciągłości
d) przyjmuje wartość z przedziału [0, 1]
a) musi mieć punkty nieciągłości
b) może mieć punkty nieciągłości
Jeżeli zmienna losowa ma rozkład normalny N(10,5), to
b) P(X=5)=0,5
c) P(X>10)=0,5
d) E(X)=10 oraz D2(X)=100
a) P(X<5)=-0,5
c) P(X>10)=0,5
O zdarzeniach A i B wiadomo, że A∩B=0. Są to zatem zdarzenia:
c) niezależne
d) wykluczające się
b) zależne
a) pewne
d) wykluczające się
Poziom istotności alfa to inaczej:
c) prawdopodobieństwo błędu drugiego rodzaju
a) prawdopodobieństwo odrzucenia błędu pierwszego rodzaju
b) prawdopodobieństwo odrzucenia fałszywej hipotezy zerowej
d) prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej hipotezy zerowej
a) prawdopodobieństwo odrzucenia błędu pierwszego rodzaju
Rozkład Bernoulliego jest:
b) jednoparametryczny z parametrem p
d) dwuparametryczny z parametrem p i k
c) dwuparametryczny z parametrem n i p
a) jednoparametryczny z parametrem n
c) dwuparametryczny z parametrem n i p
Rozkład Poissona jest:
c) dwuparametryczny z parametrami λ i p
d) dwuparametryczny z parametrami p i k
b) jednoparametryczny z parametrem λ
a) jednoparametryczny z parametrem n
b) jednoparametryczny z parametrem λ
Rozkładem właściwym do wyrażenia prawdopodobieństwa liczby katastrofalnych uderzeń dużych ciał niebieskich w Ziemię jest rozkład:
a) Poissona
c) normalny
d) prostokątny
b) Bernoulliego
a) Poissona
Statystykę t-Studenta wykorzystuje się w testach statystycznych przy weryfikacji hipotez statystycznych, gdy:
a) liczebność próby jest mała (do 30 elementów)
b) liczebność próby jest duża (powyżej 30 elementów)
d) poziom istotności jest dostatecznie duży (bliski 1)
c) poziom istotności jest dostatecznie mały (bliski 0)
a) liczebność próby jest mała (do 30 elementów)
Suma prawdopodobieństw w funkcji prawdopodobieństwa zmiennej losowej wynosi:
a) -1
d) 1
c) µ
b) 0
d) 1
Typowy poziom ufności przyjmowany we wnioskowaniu statystycznym wynosi:
d) 0,95
a) 0,05
b) 0,90
c) 0,01
d) 0,95
Zastosowanie testu istotności T przy weryfikacji hipotezy statystycznej o średniej wymaga znajomości:
b) odchylenia standardowego sigma
c) wskaźnika struktury p
d) normalności rozkładu zmiennej losowej
a) minimalnej liczebności próby
d) normalności rozkładu zmiennej losowej
Zmienna losowa X jest:
d) nie może przyjąć wartości 2
a) funkcją określoną na zbiorze zdarzeń elementarnych
b) przyjmuje wartości z przedziału [0, 1]
c) jest funkcją określoną na zbiorze liczb rzeczywistych
a) funkcją określoną na zbiorze zdarzeń elementarnych
Zmienna losowa X ma rozkład normalny z parametrami µ i σ. POPRAWĘ precyzji estymacji przedziałowej parametru µ można uzyskać przez:
d) zwiększenie szerokości przedziału ufności
a) zmniejszenie liczebności próby
c) zwiększenie liczebności próby
b) zwiększenie współczynnika ufności
c) zwiększenie liczebności próby