Fiszki
Doświadczalnictwo test 6
Test w formie fiszek Ur
Ilość pytań: 9
Rozwiązywany: 2214 razy
Analiza wariancji pozwala na:
Sprawdzenie z jakim prawdopodobieństwem analizowany czynnik może być przyczyną różnic między średnimi grupowymi
Sprawdzenie z jakim prawdopodobieństwem analizowany czynnik może być przyczyną różnic między rozkładami w porównywanych grupach
Sprawdzenie jednorodności wariancji badanej cechy w porównywanych grupach
Sprawdzenie z jakim prawdopodobieństwem analizowany czynnik może być przyczyną różnic między średnimi grupowymi
Różnica pomiędzy obserwacjami i eksperymentami polega na tym, że:
Przy eksperymentach analizujemy badane czynniki, przy obserwacjach kontrolujemy badane czynniki
Przy eksperymentach stwierdzamy występowanie czynników, przy obserwacjach kontrolujemy badane czynniki
Przy eksperymentach próbujemy różnych sposobów analizy danych a przy obserwacjach stosujemy tylko statystykę opisową
Przy eksperymentach kontrolujemy badane czynniki, przy obserwacjach stwierdzamy występowanie pewnych czynników
Przy eksperymentach kontrolujemy badane czynniki, przy obserwacjach stwierdzamy występowanie pewnych czynników
Jednorodność wariancji polega na:
Zbliżonej zmienności badanej cechy w porównywanych grupach
Zbliżonemu rozstępowi wartości cechy w porównywanych grupach
Normalności rozkładu wartości cechy w porównywanych grupach
Zbliżonej zmienności badanej cechy w porównywanych grupach
Test Levene'a służy do:
Porównywania rozkładów badanej cechy w analizowanych grupach
Badania jednorodności wariancji badanej cechy w porównywanych grupach
Porównywania wartości średnich badanej cechy w analizowanych grupach
Badania jednorodności wariancji badanej cechy w porównywanych grupach
Jednorodność wariancji badanej cechy w porównywanych grupach można zbadać:
Testem Levene'a
Testem Kruskala-Wallisa
Testem Scheffe
Testem Tukeya
Testem Levene'a
Przy testowaniu jednorodności wariancji w grupach hipoteza zerowa zakłada, że:
Wariancje w porównywanych populacjach są statystycznie równe
Co najmniej jedna para wariancji w porównywanych populacjach różni się
Wariancje w porównywanych populacjach różnią się statystycznie
Wariancje w porównywanych populacjach są statystycznie równe
W analizie wariancji obliczane są trzy rodzaje zmienności
Zmienność ogólna, zmienność resztowa i zmienność niewyjaśniona przez model ANOVA
Zmienność całkowita, zmienność wyjaśniona i zmienność resztowa
Zmienność wewnątrzgrupowa, zmienność międzygrupowa i zmienność ogólna
Zmienność wewnątrzgrupowa, zmienność międzygrupowa i zmienność ogólna
Empiryczna wartość statystyki F w analizie wariancji jest obliczana na podstawie
Ilorazu wariancji międzygrupowej do wariancji wewnątrzgrupowej
W hipotezie zerowej w analizie wariancji zakłada się, że:
Średnie wartości badanej cechy w porównywanych grupach są różne
Wartości wariancji analizowanej cechy w porównywanych grupach nie różnią się istotnie
Średnie wartości badanej cechy w porównywanych grupach są równe
Analizowany czynnik wywiera wpływ na wartość badanej cechy
Średnie wartości badanej cechy w porównywanych grupach są równe