Fiszki
lula
Test w formie fiszek
Ilość pytań: 16
Rozwiązywany: 1104 razy
Metoda TOPSIS:
bazuje na sumie standaryzowanych wartości kryteriów
Dokonuje porównania z rozwiązaniem wzorcowym
Oparta jest na ważonej relacji przewyższania
Wykorzystuje technikę porównywania parami
Dokonuje porównania z rozwiązaniem wzorcowym
Dla macierzy preferencji A, zasada zwrotności może zostać wyrażona jako:
aij = aik*akj
aij = 1/aji
aij = -aji
aij = 1/aij
aij = 1/aji
W celu wyznaczenia wartości wag na podstawie macierzy preferencji A należy obliczyć:
maksymalny wektor własny odpowiadający jej znormalizowanej wartości własnej
znormalizowany wektor wartości własnych macierzy A odpowiadający maksymalnemu wektorowi własnemu
znormalizowany wektor własny macierzy A odpowiadający jej maksymalnej wartości własnej
maksymalny wektor wartości własnych odpowiadający jej znormalizowanemu wektorowi włąsnemu
znormalizowany wektor własny macierzy A odpowiadający jej maksymalnej wartości własnej
w pełni pójnej macierzy preferencji A:
maksymalna wartość własna jest równa wymiarowi macierzy
maksymalna wartość własna jest równa śladowi macierzy
maksymalna wartość własna jest równa jedności
maksymalna wartość własna jest równa rzędowi macierzy
maksymalna wartość własna jest równa rzędowi macierzy
kierunek poszukiwań stosowany w metodzie Newtona wyraża formuła:
\/. - odwrócona delta
dk = H \/ f^-1(Xk)
dk = -H^-1 \/ F(Xk)
dk = H^-1 \/ F(Xk)
dk = -H \/ F^-1(Xk)
dk = -H^-1 \/ F(Xk)
W metodach quasi-Newtona przybliżona jest wartość:
odwrotności hesjanu
gradientu
odwrotności gradientu
hesjanu
odwrotności hesjanu
W algorytmie genetycznym reguła ruletki jest wykorzystywana do realizacji etapu:
selekcji
oceny jakości chromosonów
krzyżowania
mutacji
selekcji
W analizie wielkoryterialnej rozwiązanie, dla którego istnieje rozwiązanie alternatywne lepsze ze względu na wszystkie rozpatrywane kryteria, określane jest mianem rozwiązania:
niedominującego
zdominowanego
niezdominowanego
dominującego
zdominowanego
Za rozwiązania optymalne w sensie Pareto uznaje sie rozwiązanie:
zdominowane
niezdominowane
dominujące
niedominujące
niezdominowane
Wykonywana w analizie wielokryterialnej normalizacja wag gwarantuje, że:
kazda z wag jest wartością z przedziału [-1; +1]
maksymalna waga jest równa jedności
wszystkie wagi są równe jedności
suma wag jest równa jedności
suma wag jest równa jedności
Metodą analizy wielokryterialnej oparta na porównywaniu parami jest metoda:
AHP
wzorca rozwoju
sum standaryzowanych wartości
TOPSIS
AHP
Problem decyzyjny określany w teorii gier "dylematem więźnia" jest przykładem gry:
o sumie niezerowej
kooperacyjnej
z naturą
o sumie zerowej
o sumie niezerowej
W programowaniu liniowym za "zmienne decyzyjne" uznaje się
zmienne, których wartość należy ustalić
zmienne, które służą do określania postaci warunków ograniczających i brzegowych
zmienne, których wartość będzie maksymalizowana lub minimalizowana
zmienne, których wartość nie może być modyfikowana przez decydenta
zmienne, których wartość należy ustalić
Metoda simplex:
wyznacza rozwiązanie stosując metodę złotego podziału
przeszukuje przestrzeń rozwiązań dopuszczalnych minimalizując wartość gradientu
poszukuje najlepszego rozwiązania poprzez porównanie sąsiadujących rozwiązań dopusczalnych
wybiera rozwiązanie dopuszczalne maksymalizując wartość gradientu
poszukuje najlepszego rozwiązania poprzez porównanie sąsiadujących rozwiązań dopusczalnych
Metoda węgierska służy do rozwiązywania:
problemu przyporządkowania
problemu transportowego
problemu optymalizacji nieliniowej
uogólnionego problemu programowania liniowego
problemu przyporządkowania
Warunkiem koniecznym istnienie ekstremum funkcji w danym punkcie jest
-
zmiana znaku pierwszej pochodnej
pochodna wynosząca 0
-
pochodna wynosząca 0