Fiszki
Statystyka
Test w formie fiszek
Ilość pytań: 73
Rozwiązywany: 6574 razy
2.74 odchylenie przeciętne jest miarą zmienności:
a)dla wszystkich obserwacji w próbie
c)w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej
b)dla połowy obserwacji w próbie
a)dla wszystkich obserwacji w próbie
c)w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej
2.77 współczynnik koncentracji:
a)jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie
c)może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.
b)jest miarą dla połowy obserwacji w próbie
a)jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie
c)może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.
3.86 kwadrat współczynnika korelacji liniowej r:
a)to współczynnik zbieżności
b)to współczynnik determinacji
c)określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
b)to współczynnik determinacji
c)określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
3.87 współczynnik zbieżności:
c)wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej
b)może przyjmować tylko wart. <-1,0>
a)może przyjmować tylko wart. od <0, 1>
c)wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej
a)może przyjmować tylko wart. od <0, 1>
3.88 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy -1 to stwierdzamy, że:
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
c)istnieje doskonała relacja ujemna
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
c)istnieje doskonała relacja ujemna
3.89 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy 0 to stwierdzamy, że:
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
c)istnieje doskonała relacja ujemna
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
3.90 współczynnik korelacji liniowej r:
a)wskazuje jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
c)można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>
b)może przyjmować tylko wart. dodatnie
c)można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>
3.91 współczynnik kierunkowy w prostej regresji wskazuje:
c)w ilu procentach zmiennośc zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
a)o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę
b)w ilu procentach zmienność zmiennej objaśnianej została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
a)o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę
3.92 dla cechy statystycznej X:
c) cecha X nie jest skorelowana ze sobą
b) r(X,Y) = -1
a) cov(X,Y) = SX 2
a) cov(X,Y) = SX 2
3.93 dla dwóch zmiennych obliczono współ. korelacji liniowej r= -0,90, a zatem:
b)kierunki zmian wartości obu zmiennych są takie same
c)korelacja jest silna
a)zmienne te nie są skorelowane
c)korelacja jest silna
3.94 jeżeli dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej oraz wyznaczono prostą
regresji to:
c)współczynnik regresji jest równy współczynnikowi korelacji liniowej
b) znaki współczynników korelacji i regresji są przeciwne
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same
3.95 współczynnik korelacji wielorakiej R3 12
b)określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3
c)określa zależność między 1 i 2 cechą, z pominięciem wpływu 3
a)przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>
b)określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3
a)przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>
3.98 współczynnik fi Yule’a:
b)przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk
a)jest równy zeru, gdy cechy są niezależne
c)przyjmuje maks. wart. równą 1 dla macierzy o dowolnych wymiarach rxk
b)przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk
a)jest równy zeru, gdy cechy są niezależne
3.99 współczynnik rang Q Kendalla:
b)można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej
a) można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone w skali nominalnej
c)przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>
b)można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej
c)przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>
3.100 współczynnik C Pearsona:
a)przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne
b)przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża
c)można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a
a)przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne
b)przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża
c)można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a
5.82 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
a) E(cX) = c
c)D2(c)=0
b) D2(c+X) = c2+D2(X)
c)D2(c)=0
5.88 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
b)D2(cX) = D2(X)
a) E(c+X)=c+E(X)
c) E(c) = c
a) E(c+X)=c+E(X)
c) E(c) = c
5.90 dystrybuanta:
c)jest funkcją niemalejącą
b) jest funkcją co najmniej prawostronnie ciągłą
a) przyjmuje wartości <0,1>
c)jest funkcją niemalejącą
a) przyjmuje wartości <0,1>
6.56 rozkładami dyskretnymi są rozkłady:
a)jednostajny, Poissona
b)jednopunktowy, jednostajny
c)dwumianowy, Poissona
c)dwumianowy, Poissona
6.57 Zmienna losowa Y ma rozkład Poissona, a zatem:
a) lambda = np
b)E(Y)=lambda, D2(y)=lambda
c)rozkład Poissona jest granicznym rozkładem rozkładu dwupunktowego
a) lambda = np
b)E(Y)=lambda, D2(y)=lambda