Statystyczna Analiza Danych

Kolor oczu to przykład cechy mierzonej w skali:

Do odrzucenia hipotezy zerowej wartość p powinna być:

Która z poniższych par nie zawiera zmiennej losowej:

Jeżeli do szacowania wartości przeciętnej w rozkładzie normalnym używamy średniej arytmetycznej to estymator ten nie jest:

Która z poniższych liczb bywa wykorzystywana jako poziom istotności:

Rzetelność maszyny losującej w lotto można sprawdzić porównując częstość wyników z rozkładem:

Jaka część wartości zmiennej podlegającej rozkładu normalnego znajduje się nie dalej niż 2 odchylenia standardowe od wartości przeciętnej:

Do obliczenia prawdopodobieństwa A posteriori służy wzór:

Poziom istotności to:

W którym rozkładzie wartość przeciętna jest równa wariancji:

Jaki wykres służy do ilustracji korelacji dwóch zmiennych:

Która z poniższych części statystyki nie należy do statystyki matematycznej

Rzucamy 5 razy monetą. Prawdopodobieństwo wyrzucenia więcej niż dwóch orłów obliczamy korzystając z:

Skąd bierze się empiryczna wartość krytyczna statystyki testowej:

Do oceny związku dwóch zmiennych mierzonych w skali porządkowej należy zbadać istotność:

Duże wartości, której miary dobroci dopasowania wskazują na to, ze funkcja dobrze pasuje do danych:

Płaca to przykład cechy mierzonej w skali:

Od czego NIE zależy wielkość przedziału ufności

Wariancja X wynosi 40, a wariancja Y wynosi 60. Zmienne te są niezależne. Ile wynosi wariancja zmiennej (Y-X):

Jaka część wartości zmiennej podlegającej rozkładu normalnego znajduje się nie dalej niż 3 odchylenia standardowe od wartości przeciętnej: